(12)发明专利说明书 | ||
(10)申请公布号 CN 113985156 A (43)申请公布日 2022.01.28 | ||
权利要求说明书 说明书 幅图 |
本发明公开了一种基于变压器声纹大数据的智能故障识别方法,用以解决供配电网络中变压器设备数量众多、故障损失巨大、不能及时有效地实现故障检测和预报的技术问题。其方法步骤为:变压器实时运行声纹数据和变压器的基本结构数据经过分类、组合等预处理运算,将声纹数据库信息转换成多维空间的状态数据,最后进一步将多维空间状态数据拟合成多段状态变迁的曲线,作为AlexNet卷积神经网络中的输入训练样本,进行训练后得到卷积神经网络模型,利用卷积神经网络模型计算并输出变压器的实时在线工作状态,并判断各种故障状态。本发明实现了基于深度学习网络的变压器在线声纹故障检测,有效提高了变压器的故障预报的准确性和实时性。 | |
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2022-01-28 | 公开 | 公开 |
2022-02-18 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 |
本文发布于:2024-09-21 18:51:47,感谢您对本站的认可!
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