一种基于迁移学习的建筑物标定方法[发明专利]

专利名称：一种基于迁移学习的建筑物标定方法专利类型：发明专利

发明人：余林林，毛家发，胡亚红，卢书芳，王宁，郎嘉瑾申请号：CN201910745724.1

申请日：20190813

公开号：CN110619059A

公开日：

20191227

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种基于迁移学习的建筑标定方法，包括如下步骤：1)取自制数据集分别构造训练集和测试集，该数据集包含来自相关设计所的建筑物设计图以及网上实拍建筑物图片，应用作为推荐系统测试数据；2)构建建筑物标定技术架构模型，该模型包括图像特征标定，图像特征提取，数据库匹配，马氏距离设定以及最后的图像认证；3)将数据集切分成小块依次输入到建筑物识别神经网络中利用反向传播Adam算法更新参数，通过所设置的训练轮数来训练最后更改的分类器进行训练；4)将训练好的模型对实际建筑物图片进行标定。

申请人：浙江工业大学

地址：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

国籍：CN

代理机构：杭州天正专利事务所有限公司

本文发布于:2024-09-20 13:49:10，感谢您对本站的认可！

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