(10)申请公布号 (43)申请公布日 2014.07.23
C N 103942528
A (21)申请号 201410042022.4
(22)申请日 2014.01.28
G06K 9/00(2006.01)
G06T 7/00(2006.01)
G06M 11/00(2006.01)
(71)申请人安徽朗坤物联网有限公司
地址230088 安徽省合肥市高新开发区天柱
路11号
申请人安徽大学
(72)发明人廖同庆 张东彦 徐珍玉 许高建
赵晋陵 黄林生 梁栋 黄文江
(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理
有限公司 11205
代理人
刘芳
(54)发明名称
(57)摘要
本发明提供一种蚜虫虫情调查方法及装置，
信息；分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所
述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数；根据预设个数的
所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情
等级标准，计算蚜虫虫情等级。采用本发明的蚜虫
虫情调查方法及装置，由于采用扫描方式获得蚜
虫虫情叶片图像信息，对该图像信息进行分析计
算后获取蚜虫虫情等级，从而避开了目测手查方
法导致蚜虫虫情调查结果不准确，误差较大的问
题，使得蚜虫虫情调查规范准确。
(51)Int.Cl.
权利要求书2页 说明书6页 附图3页
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书2页 说明书6页 附图3页(10)申请公布号CN 103942528 A
1.一种蚜虫虫情调查方法，其特征在于，包括：
扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；
分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数；
根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
2.根据权利要求1所述的蚜虫虫情调查方法，其特征在于，所述扫描蚜虫虫情叶片样本之前，还包括：
将叶片固定膜粘贴在带蚜虫的麦类作物叶片上，以固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置，获得所述蚜虫虫情叶片样本。
3.根据权利要求2所述的蚜虫虫情调查方法，其特征在于，所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的蚜虫虫情调查方法，其特征在于，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数包括：
从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
5.根据权利要求4所述的蚜虫虫情调查方法，其特征在于，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数之前，还包括：
扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息，统计所述具有代表性
尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。
6.一种蚜虫虫情调查装置，其特征在于，包括：
图像采集装置，用于扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；
分析计算终端，与所述图像采集装置连接，用于分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数，并用于根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
7.根据权利要求6所述的蚜虫虫情调查装置，其特征在于，所述蚜虫虫情叶片样本包括叶片固定膜和带蚜虫的麦类作物叶片，所述叶片固定膜粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片上，用于固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置。
8.根据权利要求7所述的蚜虫虫情调查装置，其特征在于，所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
9.根据权利要求6至8中任意一项所述的蚜虫虫情调查装置，其特征在于，所述分析计算终端具体用于从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，
用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
10.根据权利要求9所述的蚜虫虫情调查装置，其特征在于，所述图像采集装置还用于扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息；所述分析计算终端还用于统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。
蚜虫虫情调查方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及作物病虫害信息化调查领域，尤其涉及一种蚜虫虫情调查方法及装置。
背景技术
[0002] 保障粮食安全是一个世界性的问题，近几年我国自然灾害严重，虽然经过各界共同努力，2013年粮食产量实现“十连增”。但是不可回避的问题是粮食增产越来越难，全球气候变化引发的突发性自然灾害逐年增多。尤其以2012-2013年我国东北、华北的粘虫爆发和2013年南方水稻“两迁”害虫肆虐为代表。为了便于国家职能部门及时制定虫害防治策略，适时开展虫害有效防治，急需不同地区的多点调查人员快速掌握虫情的基本情况，这有利于病虫害数据统计、上传，从而实现区域、省域、甚至全国范围的病虫害有效防控。[0003] 目前，常规的田间虫情调查仍以目测手查为主，尤其在小麦蚜虫调查中较为突出。在田间蚜虫调查时，因人为移动叶片，导致蚜虫因外界环境变化而迅速移动，给目测统计结果带来较大误差。同时，不同调查人员因个人习惯问题，也会带来统计误差。虽然数码相机可辅助调查虫情，但存在拍照角度、高度、光线不均等外界因素影响，尤其在阴天天气情况下，更会给虫情调查结果带来明显误差。
发明内容
[0004] 本发明的目的在于提供一种蚜虫虫情调查方法及装置，以解决传统的通过目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果不准确，误差较大的问题。
[0005] 为了实现上述目的，本发明一方面提供一种蚜虫虫情调查方法，包括：
[0006] 扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；
[0007] 分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数；[0008] 根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
[0009] 如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述扫描蚜虫虫情叶片样本之前，还包括：[0010] 将叶片固定膜粘贴在带蚜虫的麦类作物叶片上，以固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置，获得所述蚜虫虫情叶片样本。
[0011] 如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，
[0012] 所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
[0013] 如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数包括：
[0014] 从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统
计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
[0015] 如上所述的蚜虫虫情调查方法，其中，所述分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数之前，还包括：
[0016] 扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息，统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。
[0017] 本发明另一方面还提供一种蚜虫虫情调查装置，包括：
[0018] 图像采集装置，用于扫描蚜虫虫情叶片样本，获取蚜虫虫情叶片图像信息；[0019] 分析计算终端，与所述图像采集装置连接，用于分析所述蚜虫虫情叶片图像信息，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数，并用于根据预设个数的所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数和预设蚜虫虫情等级标准，计算蚜虫虫情等级。
[0020] 如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，所述蚜虫虫情叶片样本包括叶片固定膜和带蚜虫的麦类作物叶片，所述叶片固定膜粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片上，用于固定所述带蚜虫的麦类作物叶片上的蚜虫位置。
[0021] 如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，所述叶片固定膜由两片粘性贴膜首尾连接而成，所述两片
粘性贴膜分别粘贴在所述带蚜虫的麦类作物叶片的正反面上；所述两片粘性贴膜的连接端设有便于手捏的手柄，其中一片粘性贴膜的顶端为弧形，为所述叶片固定膜的打开端；其中一片粘性贴膜的长度大于另一片粘性贴膜的长度。
[0022] 如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，
[0023] 所述分析计算终端具体用于从所述蚜虫虫情叶片图像信息中截取蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息，统计所述蚜虫虫情叶片样本所在位置的图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，用所述像素总数除以预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数，获取所述蚜虫虫情叶片样本的蚜虫数。
[0024] 如上所述的蚜虫虫情调查装置，其中，
[0025] 所述图像采集装置还用于扫描具有代表性尺寸的单个蚜虫样本，获得具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息；
[0026] 所述分析计算终端还用于统计所述具有代表性尺寸的单个蚜虫图像信息中具有凸起纹理特征的像素总数，获得所述预设的具有代表性尺寸的单个蚜虫所占像素数。[0027] 采用本发明的蚜虫虫情调查方法及装置，由于采用图像采集装置对蚜虫虫情叶片样本进行扫描，获得蚜虫虫情叶片图像信息，该图像信息由经分析计算终端分析计算后获取蚜虫虫情等级，从而避开了目测手查方法导致蚜虫虫情调查结果
不准确，误差较大的问题，使得蚜虫虫情调查规范准确，解决了调查中受外界环境影响大等问题，利于不同地区调查人员快速掌握虫情基本情况，及时制定蚜虫防治措施。
附图说明
[0028] 图1为本发明一实施例的蚜虫虫情调查装置的结构图；
[0029] 图2为本发明一实施例的叶片固定膜的结构图；
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