基于CycleGAN的热红外图像转类可见光彩图像方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114119356 A (43)申请公布日 2022.03.01

(21)申请号 CN202111438646.4

(22)申请日 2021.11.24

(71)申请人北京理工大学

地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

(72)发明人金伟其盛典刘明聪李力

(74)专利代理机构 11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人王松

(51)Int.CI

G06T3/00(20060101)

G06T7/40(20170101)

G06T7/90(20170101)

G06N3/04(20060101)

G06K9/62(20220101)

G06V10/82(20220101)

G06V10/774(20220101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

基于CycleGAN的热红外图像转类可见光彩图像方法

(57)摘要

本发明公开的基于CycleGAN的热红外图像转类可见光彩图像方法，属于基于生成对抗网络的图像处理领域。本发明实现方法为：根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息，利用循环生成对抗网络CycleGAN的循环一致性损失，将热红外图像转彩可见光图像和彩可见光图像转热红外图像两个生成器联系起来，无需热红外图像‑彩可见光图像的高精准配对，以达到热红外图像到类彩可见光图像的无监督学习的目的。在生成器的网络中进一步地采用全卷积神经网络结构使得输入热红外图像的大小不受限制。本发明根据数据库中的热红外图像和可见光图像的图像域转换信息的学习，实现热红外图像的自然彩渲染，提高观察的适应性、目标识别和探测的速度。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-01	公开	发明专利申请公布
2022-04-15	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/00专利申请号:2021114386464申请日:20211124	实质审查的生效