(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910992133.4
(22)申请日 2019.10.18
(71)申请人 公安部交通管理科学研究所
地址 214151 江苏省无锡市滨湖区钱荣路
88号
(72)发明人 张雷元 王明 李志林 封春房
顾家悦
(74)专利代理机构 无锡市大为专利商标事务所
(普通合伙) 32104
代理人 曹祖良 陈丽丽
(51)Int.Cl.
G06F 11/34(2006.01)
G06Q 10/06(2012.01)
(54)发明名称
统
(57)摘要
本发明涉及道路交通管理技术领域，具体公
开了一种公安交管数据大脑能力评估方法，其
中，所述公安交管数据大脑能力评估方法包括：
获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包
括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件
判别准确率和违法识别有效率；计算所述评估指
标数据的评估指数；根据所述评估指数确定所述
评估指标数据对应的评估等级。本发明还公开了
一种公安交管数据大脑能力评估系统。本发明提
供的公安交管数据大脑能力评估方法能够实现
对交管数据大脑能力的量化评估，且计算简便，
增强了数据大脑对交管业务支撑作用。权利要求书2页 说明书6页 附图1页CN 110750430 A 2020.02.04
C N 110750430
A
1.一种公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，所述公安交管数据大脑能力评估方法包括：
获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件判别准确率和违法识别有效率；
计算所述评估指标数据的评估指数；
根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级。
2.根据权利要求1所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，获取所述数据并发读写量包括：
调取系统日志数据；
根据系统数据并发需求高峰时刻的数据，并结合经过压力测试下的数据，得到支持的最大数据并发读写量；
将所述支持的最大数据并发读写量除以处理时间得到数据并发读写量。
3.根据权利要求1所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，获取所述视频图像智能分析量包括：
查询视频分析系统数据库数据；
统计每台数据大脑服务器高峰时段能够处理的视频码流大小；
统计视频图像智能化分析总码流大小；
将所述视频图像智能化分析总码流大小除以处理时间得到所述视频图像智能分析量。
4.根据权利要求1所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，获取所述事件判别准确率包括：
查询交通事件数据库数据；
记录所述交通事件数据库数据中经确认的真实发生的事件数量；
将所述经确认的真实发生的事件数量除以系统数据日志中报警的所有事件数量得到所述事件判别准确率。
5.根据权利要求1所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，获取所述违法识别有效率包括：
查询交通违法数据库数据；
记录所述交通违法数据库数据中经审核确认的有效违法数量；
将所述交通违法数据库数据中经审核确认的有效违法数量除以交通违法数据库数据中所有违法数量得到所述违法识别有效率。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，所述计算所述评估指标数据的评估指数包括：
分别计算每项评估指标数据的数值；
分别计算每项评估指标数据的同类城市均值；
将每项评估指标数据的数值除以该项评估指标数据的同类城市均值得到该项评估指标的指数值。
7.根据权利要求6所述的公安交管数据大脑能力评估方法，其特征在于，所述根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级包括：
将每项评估指标的指数值与预设的评估准则进行比较，得到每项评估指标数据对应的
评估等级。
8.一种公安交管数据大脑能力评估系统，其特征在于，所述公安交管数据大脑能力评估系统包括：
获取模块，所述获取模块用于获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件判别准确率和违法识别有效率；
计算模块，所述计算模块用于计算所述评估指标数据的评估指数；
确定模块，所述确定模块用于根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级。
一种公安交管数据大脑能力评估方法及系统
技术领域
[0001]本发明涉及道路交通管理技术领域，尤其涉及一种公安交管数据大脑能力评估方法及一种公安交管数据大脑能力评估系统。
背景技术
[0002]随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据大脑孕育而生，为交通管理带来了新的思路和发展方向。国家对交通大脑的发展非常重视，公安部把交通大脑的建设作为大数据重点战略。在政策引领下，各地公安交管部门纷纷建设和应用数据大脑。但由于缺乏顶层设计和统一指导，各地在建设和应用过程出现需求不明确、功能不完善、建设不合理等问题，使得数据大脑对交管业务支撑作用远达不到预期效果。
发明内容
[0003]本发明提供了一种公安交管数据大脑能力评估方法及一种公安交管数据大脑能力评估系统，以解决相关技术中存在的技术问题之一。
[0004]作为本发明的第一个方面，提供一种公安交管数据大脑能力评估方法，其中，所述公安交管数据大脑能力评估方法包括：
[0005]获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件判别准确率和违法识别有效率；
[0006]计算所述评估指标数据的评估指数；
[0007]根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级。
[0008]进一步地，获取所述数据并发读写量包括：
[0009]调取系统日志数据；
[0010]根据系统数据并发需求高峰时刻的数据，并结合经过压力测试下的数据，得到支持的最大数据并发读写量；
[0011]将所述支持的最大数据并发读写量除以处理时间得到数据并发读写量。[0012]进一步地，获取所述视频图像智能分析量包括：
[0013]查询视频分析系统数据库数据；
[0014]统计每台数据大脑服务器高峰时段能够处理的视频码流大小；
[0015]统计视频图像智能化分析总码流大小；
[0016]将所述视频图像智能化分析总码流大小除以处理时间得到所述视频图像智能分析量。
[0017]进一步地，获取所述事件判别准确率包括：
[0018]查询交通事件数据库数据；
[0019]记录所述交通事件数据库数据中经确认的真实发生的事件数量；
[0020]将所述经确认的真实发生的事件数量除以交通事件数据库数据中报警的所有事件数量得到所述事件判别准确率。
[0021]进一步地，获取所述违法识别有效率包括：
[0022]查询交通违法数据库数据；
[0023]记录所述交通违法数据库数据中经审核确认的有效违法数量；
[0024]将所述交通违法数据库数据中经审核确认的有效违法数量除以系统数据日志中所有违法数量得到所述违法识别有效率。
[0025]进一步地，所述计算所述评估指标数据的评估指数包括：
[0026]分别计算每项评估指标数据的数值；
[0027]分别计算每项评估指标数据的同类城市均值；
[0028]将每项评估指标数据的数值除以该项评估指标数据的同类城市均值得到该项评估指标的指数值。
[0029]进一步地，所述根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级包括：[0030]将每项评估指标的指数值与预设的评估准则进行比较，得到每项评估指标数据对应的评估等级。
[0031]作为本发明的另一个方面，提供一种公安交管数据大脑能力评估系统，其中，所述公安交管数据大脑能力评估系统包括：
[0032]获取模块，所述获取模块用于获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件判别准确率和违法识别有效率；
[0033]计算模块，所述计算模块用于计算所述评估指标数据的评估指数；
[0034]确定模块，所述确定模块用于根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级。
[0035]通过上述公安交管数据大脑能力评估方法，根据获取到的评估指标数据进行计算得到每项评估指标数据的评估指数，然后根据评估指数确定对应的评估等级，这种公安交管数据大脑能力评估方法能够实现对交管数据大脑能力的量化评估，且计算简便，增强了数据大脑对交管业务支撑作用。
附图说明
[0036]附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0037]图1为本发明提供的公安交管数据大脑能力评估方法的流程图。
[0038]图2为本发明提供的A市交管数据大脑能力雷达图。
具体实施方式
[0039]需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
[0040]为了使本领域技术人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。[0041]需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
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