一种基于机器视觉的竹条缺陷检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于机器视觉的竹条缺陷检测方法专利类型：发明专利

发明人：张殿甫，何志勇，裴永林，鲍小曼，钱森，林嵩申请号：CN201710416704.0

申请日：20170606

公开号：CN107256549A

公开日：

20171017

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种基于机器视觉的竹条缺陷检测方法，先将采集到的彩图像转为灰度图，之后进行中值滤波去除噪声，平滑后将灰度图转为二值图像，然后用sobel算子提取竹条边缘，最后对竹条边缘进行分段处理，结合最小二乘法对每一段进行直线拟合；依据拟合之后直线的斜率大小来判断是否存在缺陷。本发明达到了较高的检测准确度；实现方便、对竹条噪声有较强的抗干扰能力，达到了很高的分类准确率。

申请人：滁州市天达汽车部件有限公司

地址：239001 安徽省滁州市南谯区安宁路155号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-20 17:23:19，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/xueshu/765431.html

上一篇：幼儿体形云平台识别机构[发明专利]

下一篇：一种沉仓式海底平台的建立方法[发明专利]