一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 114239382 A (43)申请公布日 2022.03.25

(21)申请号 CN202111391800.7

(22)申请日 2021.11.19

(71)申请人中国直升机设计研究所

地址 333001 江西省景德镇市航空路6-8号

(72)发明人姜娜张纯鹏刘辉煌

(74)专利代理机构 11008 中国航空专利中心

代理人王世磊

(51)Int.CI

G06F30/27(20200101)

G06F30/15(20200101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法

(57)摘要

本发明提供了一种基于飞参数据的数据驱动异常检测方法，所述方法包括：基于极限学习机算法建立发动机高温部件数据模型；基于所述发动机高温部件数据模型确定残差序列；基于所述残差序列获取残差阈值带。基于所述残差阈值带对发动机高温部件进行异常检测；本发明综合考虑了多变量、多因素的影响，将工况作为输入变量；对发动机运行机理进行深入数学分析，选择多变量进行数据建模；把数据集划分为训练集、验证集、测试集提高模型的泛化能力；并且，选择学习速度快、泛化能力强的ELM作为建模手段，最终设计出高精确度、强敏感性的燃气轮机高温部件检测算法。

法律状态

法律状态公告日	法律状态信息	法律状态
2022-03-25	公开	发明专利申请公布
2022-04-12	实质审查的生效IPC(主分类):G06F30/27专利申请号:2021113918007申请日:20211119	实质审查的生效