一种基于U-net的紫外极光图像极光卵形态提取方法及系统

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 113139553 A (43)申请公布日 2021.07.20

(21)申请号 CN202010056855.1

(22)申请日 2020.01.16

(71)申请人中国科学院国家空间科学中心

地址 100190 北京市海淀区中关村南二条1号

(72)发明人王梓涵佟继周邹自明钟佳李云龙白曦

(74)专利代理机构 11472 北京方安思达知识产权代理有限公司

代理人武玥;陈琳琳

(51)Int.CI

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于U-net的紫外极光图像极光卵形态提取方法及系统

(57)摘要

本发明公开了一种基于U‑net的紫外极光图像极光卵形态提取方法，所述方法包括：对实时采集的紫外极光图像进行预处理；将预处理后的紫外极光图像输入预先训练好的极光卵形态提取模型，输出对应的极光卵形态提取结果。本发明利用有监督的深度学习方法，提出一种新的紫外极光图像极光卵形态提取模型，可以显著提升精度，并有效解决图像质量不高或受噪声干扰严重时效果很差、方法复杂的问题。

法律状态