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图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备[发明专利]

专利名称：图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备

专利类型：发明专利

发明人：黄佳斌

申请号：CN202010081823.7

申请日：20200206

公开号：CN111325668A

公开日：

20200623

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本公开实施例中提供了一种图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。其中方法包括：获取目标图片；将目标图片经过预设类型的几何变换，得到第一图片；将目标图片和第一图片分别输入初始的深度学习模型，得到对应目标图片的第二图片和对应第一图片的第三图片；对第三图片进行与预设类型的几何变换的逆变换，得到第四图片；判断第二图片和第四图片的差值是否大于或者等于预设阈值；若差值大于或者等于预设阈值，利用第二图片和第四图片的差值对初始的深度学习模型的损失值进行调整补偿，以得到优化后的深度学习模型。通过本公开的方案，提高了深度学习模型输出结果的稳定性和连续性。

申请人：北京字节跳动网络技术有限公司

地址：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

国籍：CN

代理机构：北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：陈龙

本文发布于:2024-09-23 01:35:46，感谢您对本站的认可！

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