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结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统[发明专利]

专利名称：结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：姜政伟，贾梓健，姚叶鹏，汪秋云，任房利，刘宝旭

申请号：CN202110198784.3

申请日：20210222

公开号：CN112929380B

公开日：

20220415

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种结合元学习与时空特征融合的木马通信检测方法及系统。本方法为：1)构建一元学习网络，将木马流量样本输入元学习网络的嵌入部分，得到样本的特征向量；2)挑选出C 个类别，并为每个类别挑选出K个样本并划分为支持集和查询集；3)元学习网络的关系网络将每个元任务对应的支持集中的同一类别样本融合为一条向量，将该条向量作为对应类别的代表向量；4)将每个类别的代表向量与查询集中该类别每一特征向量依次成对输入两个全连接层，得到关系得分，然后根据该关系得分计算损失值，迭代优化元学习网络；5)对于一待识别的流量数据，将其输入训练后的所述元学习网络，根据所得关系得分确定该流量数据对应的类别。

申请人：中国科学院信息工程研究所

地址：100093 北京市海淀区闵庄路甲89号

国籍：CN

代理机构：北京君尚知识产权代理有限公司

代理人：司立彬

本文发布于:2024-09-20 19:52:15，感谢您对本站的认可！

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