专利名称：一种基于深度学习的全域导航方法专利类型：发明专利 发明人：陶程，呼江勇，史旭永，廖恒峰，常飞武申请号：CN202010726150.6
申请日：20200725
公开号：CN111931610A
公开日：
20201113
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的全域导航方法，所述方法包含下述步骤：步骤一，将待测零件放在影像测量仪测量平台上；步骤二，通过大视场相机拍摄得到待测零件的全局图像；步骤三，深度学习软件通过拍摄的全局图像识别待测零件类型；步骤四，调用对应零件的测量程序，并引导影像测量仪主影像系统到待测零件的测量区域。本发明：1、大大减少手动固定待测零件在夹具上的时间，减少手动创建、调用测量程序的操作，从而消除带来的人为误差和效率不足。2、使测量设备具备更高的扩展性，实现对待测零件自动定位、自动引导测量程序，大大提高测量设备的效率和灵活性。 申请人：七海测量技术(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市宝安区福永街道和平社区和泰工业(和丰工业园)办公楼7栋厂房6栋第三层
国籍：CN
代理机构：深圳市凯博企服专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：李绍飞
豫公网安备41160202000603
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