利用尺度-空间海森(Hessian)矩阵的协方差估计的容积特征化[发明专利]

专利名称：利用尺度－空间海森(Hessian)矩阵的协方差估计的容积特征化

专利类型：发明专利

发明人：冈田和典,D·科马尼秋,A·克里什南

申请号：CN200480035991.1

申请日：20041001

公开号：CN1890690A崔月犁

偏正结构公开日：

20070103

专利内容由知识产权出版社提供

peek摘要：一种用于确定数据中的感兴趣容积的方法包括确定多个分析带宽的固定带宽估计，其中固定带宽的估计包括：提供对数据中的感兴趣容积的模式位置的估计，并利用局部海森矩阵来确定感兴趣容积的协方差。该方法进一步包括将感兴趣容积确定为跨越多个分析带宽中的每个分析带宽的最稳定的固定带宽估计。nessie

毛岸成申请人：美国西门子医疗解决公司

好汉三条半下载

地址：美国宾夕法尼亚州

国籍：US

代理机构：中国专利代理(香港)有限公司

本文发布于:2024-09-23 01:33:19，感谢您对本站的认可！

标签：容积确定感兴趣代理估计带宽下载

留言与评论（共有 0 条评论）