首页 > 学术百科

基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法[发明专利]

专利名称：基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法专利类型：发明专利

发明人：时晓曚，刘树霄

申请号：CN202111649235.X

申请日：20211229

公开号：CN114511061A

公开日：

20220517

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：基于深度神经网络的岸滨地区海雾能见度预报方法。以岸滨地区气象观测站数据建立能见度标签集，从再分析数据中获取多个预报因子数据集，将两者进行匹配建立预报因子与能见度样本集；建立深度神经网络结构，训练岸滨地区海雾能见度与诸多相关预报因子的非线性关系模型；以数值模式预报的诸多预报因子数据实现海雾能见度预报。本发明利用深度神经网络方法在解决复杂非线性问题中的优势，基于观测数据与再分析数据，充分建立了诸多预报因子与能见度之间的非线性复杂关系，并在数值模式预报基础上应用，为岸滨地区海雾能见度预报提供一种新的算法和技术，以进一步提高岸滨地区海雾能见度预报水平。

申请人：青岛市气象台，青岛市气象局气象探测保障中心

地址：266003 山东省青岛市市南区伏龙山33号

国籍：CN

本文发布于:2024-09-20 13:44:32，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/xueshu/760194.html

上一篇：一种信息处理方法及网关设备[发明专利]

下一篇：一种基于物联网的通用型智能施药系统[发明专利]