一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法[发明专利]

专利名称:一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法
专利类型:发明专利
发明人:朱杰友,周炳朋
申请号:CN202111438856.3
申请日:20211130
公开号:CN114239701A
公开日:
20220325
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法,该方法包括:获取可见光RSS数据图并构建训练集;基于训练集对预设的定位模型进行训练,得到训练完成的定位模型;所述预设的定位模型包括残差卷积网络和多分支特征融合网络;获取待测RSS数据图,输入至训练完成的网络模型中得到对应位置信息。通过使用本发明,解决方向未知情况与环境动态变化带来的定位影响,达到鲁棒的定位解决方法。本发明作为一种基于多分支残差卷积网络的可见光室内定位方法,可广泛应用于可见光室内定位领域。
申请人:中山大学
地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍:CN
代理机构:深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人:高冰

本文发布于:2024-09-20 18:27:03,感谢您对本站的认可!

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标签:定位   网络   训练
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