(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010379503.X
(22)申请日 2020.05.07
地址 201100 上海市闵行区莘松路380号5、
6楼
(72)发明人 王成臣 张蕾 谢梁 刘乾 张瀚
张竹影
(74)专利代理机构 上海卓阳知识产权代理事务
所(普通合伙) 31262
代理人 周春洪
(51)Int.Cl.
G06K 9/00(2006.01)
G06K 9/62(2006.01)
G06N 3/04(2006.01)
G16H 30/20(2018.01)
G06T 7/62(2017.01)
(54)发明名称人工智能伤口评估方法及智能终端(57)摘要本发明涉及一种人工智能伤口评估方法及智能终端，所述方法包括以下步骤：T1、人工智能伤口评估智能终端和人工智能伤口评估面积测算装置建立通讯联络；T2、人工智能伤口评估智能终端命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口图片；T3、人工智能伤口评估面积测算装置将拍摄的伤口图片输入训练好的特征提取网络及卷积神经网络；T4、人工智能伤口评估面积测算装置对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息；T5、人工智能伤口评估面积测算装置基于创伤信息生成人工智能伤口评估报告发送给人工智能伤口评估智能终端。有益效果是通过人工智能算法，节省人力资源、提高效 率和准确率。权利要求书1页 说明书9页 附图4页CN 111523508 A 2020.08.11
C N 111523508
A
1.一种人工智能伤口评估方法，其特征在于包括以下步骤：
T1、人工智能伤口评估智能终端和人工智能伤口评估面积测算装置建立通讯联络；T2、人工智能伤口评估智能终端命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口图片；T3、人工智能伤口评估面积测算装置将拍摄的伤口图片输入训练好的特征提取网络及卷积神经网络；
T4、人工智能伤口评估面积测算装置对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息；
T5、人工智能伤口评估面积测算装置基于创伤信息生成人工智能伤口评估报告发送给人工智能伤口评估智能终端。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能伤口评估方法，其特征在于：所述特征提取网络是多感受野的金字塔网络PSPNet或者特征金字塔网络FPN。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能伤口评估方法，其特征在于：所述人工智能伤口评估面积测算装置还包括电子鼻，所述人工智能伤口评估报告包括伤口气味信息。
4.一种人工智能伤口评估智能终端，包括智能终端和运行在智能终端上的APP程序，其特征在于所述APP程序执行如下操作：
L1、使人工智能伤口评估智能终端和人工智能伤口评估面积测算装置建立通讯联络；L2、以医生身份登陆人工智能伤口评估综合管理服务器，为医生获取包括患者伤口信息的患者信息；
L3、命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口图片并基于训练好的特征提取网络及卷积神经网络对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息；
L4、获取人工智能伤口评估面积测算装置发送的基于创伤信息生成的人工智能伤口评估报告。
5.根据权利要求4所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于：所述特征提取网络是多感受野的金字塔网络PSPNet或者特征金字塔网络FPN。
6.根据权利要求4所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于：所述人工智能伤口评估智能终端通讯联络的人工智能伤口评估面积测算装置还包括电子鼻，所述人工智能伤口评估报告包括伤口气味信息。
7.根据权利要求4所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于：所述智能终端是智能手机或者PAD。
8.根据权利要求4所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于所述APP程序还执行如下操作：L6、命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口敷料图片并让医生输入患者伤口补充报告。
9.根据权利要求4所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于：所述患者信息包括患者基本信息、患者伤口列表、患者伤口评估报告列表。
10.根据权利要求9所述的一种人工智能伤口评估智能终端，其特征在于：所述APP程序包括修改/删除患者基本信息、修改/删除患者伤口列表和生成患者伤口评估报告对比列表的操作。
权 利 要 求 书1/1页CN 111523508 A
人工智能伤口评估方法及智能终端
【技术领域】
[0001]本发明涉及伤口图像识别领域，具体涉及人工智能伤口评估方法及智能终端。
【背景技术】
[0002]目前临床医护人员对于伤口大小的测量，采取使用直尺在伤口上测量的方法，记录伤口的长、宽，计算其面积。这种方法的缺点：(1)测量工具需要接触到伤口，存在交叉感染的隐患；(2)直尺测量的最小单位为厘米，在后期判断伤口的进展中，厘米计量不够精细；
(3)对于伤口边缘不整齐的伤口，长、宽的测量难度较大。
[0003]目前有一款“伤口测量”的APP(“伤口测量记录”)，其功能包括：对伤口的拍照存档、面积计算、患者基本资料录入。这种方法的缺点：(1)面积计算，是依靠人工将伤口的长、宽输入后，进行计算；(2)伤口评估仅仅停留在伤口面积的计算上；(3)医护人员临床使用不多。
[0004]目前还公开有一种三维伤口扫描系统，这是一款由第二军医大学研发的系统，名称为皮肤慢性溃疡面积计算设备，即WoundCleverCalc伤口扫描设备。该设备由手持式三维扫描器、伤口三维模型重建
系统和伤口交互显示系统组成。该设备手持式三维扫描器主要功能是图像采集，采用集成了彩摄像头、深度(红外)摄像头和红外线投影机传感器的Kinect for Windows手持式三维扫描器。该设备用于皮肤慢性溃疡面积计算，未在临床广泛使用。该设备的缺点：仅仅实现了对伤口面积的精准测量，但在伤口评估的其他方面，例如患者全身评估、局部评估等，未能实现评估。
[0005]中国发明专利《一种估算伤口面积的方法及装置》，申请号201610320444.2，申请人北京大学第一医院、北京大学，公开了一种估算伤口面积的方法及装置，装置包括：图像识别模块，用于对拍摄图像进行图像识别，从所述拍摄图像中识别出二维比例尺图像；比例确定模块，用于利用所识别出的二维比例尺图像，确定图像与实际尺寸的比例；图像聚类模块，用于对所述拍摄图像按照颜进行聚类处理，得到对应于不同类型组织成分的多类伤口图像；面积计算模块，用于利用所述图像与实际尺寸的比例和所述对应于不同类型组织成分的多类伤口图像，分别估算不同组织成分的伤口面积。中国发明专利《一种计算伤口面积的设备及方法》，申请号201410551026.5，申请人昆山韦睿医疗科技有限公司，公开了一种计算伤口面积的设备，包括：参照敷料配件，设置在伤口敷料表面并使待计算面积的伤口位于其边界之内；以及图像处理装置，用于根据所述参照敷料配件以及伤口图像计算伤口面积。经过检索发现基于人工智能算法的伤口评估设备和系统未见报道。
[0006]多感受野的金字塔网络PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)是在特征金字塔网络(Feature Pyramid Network，FPN)上改进的上下文信息整合的多尺度估计网络，引入更多的上下文信息，当分割
层有更多全局信息时，出现误分割的概率就会低一些；这种思想目前在许多图像领域都有所应用，引入更多上下文信息的方式也很多，比如：1、增大分隔层的感受野，这种方式是最直观的，视野越广，看到的东西也越多；增大感受野也有许多方式，比如空洞卷积(dilated convolution)，这是在deeplab算法上成功应用的实现方式；全
局均值池化操作，PSPNet的全局均值池化操作也是增加感受野的一种方式；2、深层特征和浅层特征的融合，增加浅层特征的语义信息，这样在浅层进行分割时就有足够的上下文信息，同时也有目标的细节信息，这种做法早在FCN中就有了，但是包括融合策略和分割层的选择都有一定的优化空间。
【发明内容】
[0007]本发明的目的是，提出一种通过人工智能算法，节省人力资源、提高效率和准确率的伤口评估方法。
[0008]为实现上述目的，本发明采取的技术方案是一种人工智能伤口评估方法，包括以下步骤：
[0009]T1、人工智能伤口评估智能终端和人工智能伤口评估面积测算装置建立通讯联络；
[0010]T2、人工智能伤口评估智能终端命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口图片；
[0011]T3、人工智能伤口评估面积测算装置将拍摄的伤口图片输入训练好的特征提取网络及卷积神经网络；
[0012]T4、人工智能伤口评估面积测算装置对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息；
[0013]T5、人工智能伤口评估面积测算装置基于创伤信息生成人工智能伤口评估报告发送给人工智能伤口评估智能终端。
[0014]优选地，上述特征提取网络是多感受野的金字塔网络PSPNet或者特征金字塔网络FPN。
[0015]优选地，上述人工智能伤口评估面积测算装置还包括电子鼻，上述人工智能伤口评估报告包括伤口气味信息。
[0016]本发明的第二目的是，提出一种通过人工智能算法，节省人力资源、提高效率和准确率的伤口评估终端。
[0017]为实现上述第二目的，本发明采取的技术方案是一种人工智能伤口评估智能终端，包括智能终端和运行在智能终端上的APP程序，上述APP程序执行如下操作：
[0018]L1、使人工智能伤口评估智能终端和人工智能伤口评估面积测算装置建立通讯联络；
[0019]L2、以医生身份登陆人工智能伤口评估综合管理服务器，为医生获取包括患者伤口信息的患者信息；
[0020]L3、命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口图片并基于训练好的特征提取网络及卷积神经网络对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息；
[0021]L4、获取人工智能伤口评估面积测算装置发送的基于创伤信息生成的人工智能伤口评估报告。
[0022]优选地，上述特征提取网络是多感受野的金字塔网络PSPNet或者特征金字塔网络FPN。
[0023]优选地，上述人工智能伤口评估智能终端通讯联络的人工智能伤口评估面积测算
装置还包括电子鼻，上述人工智能伤口评估报告包括伤口气味信息。
[0024]优选地，上述智能终端是智能手机或者PAD。
[0025]优选地，上述APP程序还执行如下操作：L6、命令人工智能伤口评估面积测算装置拍摄伤口敷料图片并让医生输入患者伤口补充报告。
[0026]优选地，上述患者信息包括患者基本信息、患者伤口列表、患者伤口评估报告列表。
[0027]优选地，上述APP程序包括修改/删除患者基本信息、修改/删除患者伤口列表和生成患者伤口评估报告对比列表的操作。
[0028]本发明有如下有益效果：1.用于临床各类伤口的评估，包括压力性损伤、烫伤、慢性溃疡、糖尿病足等；2.携带便捷，适用于临床；3.实现对患者伤口面积评估，无需医护人员人为测量，而是通过AI技术实现对伤口“非接触式的评估后”，由系统完成伤口面积的计算机录入保存，将每一次伤口诊疗中的伤口面积记录在系统内，以供诊疗参考、诊疗效果评价；4.面积的评估计算，克服由于图片拍摄时的个人差异，在定焦时，系统给出同质性的指导矫正，保证每一次评估数据的准确性。
【附图说明】
[0029]图1是一种人工智能伤口评估面积测算方法步骤图。
[0030]图2是一种人工智能伤口评估面积测算装置示意图。
[0031]图3是一种人工智能伤口评估方法步骤图。
[0032]图4是一种人工智能伤口评估智能终端通讯联络示意图。
[0033]图5是一种人工智能伤口评估综合管理系统构架图。
[0034]图6是一种人工智能伤口评估综合管理系统服务器程序模块结构图。
【具体实施方式】
[0035]下面结合实施例并参照附图对本发明作进一步描述。
[0036]实施例1
[0037]本实施例实现一种人工智能伤口评估面积测算方法。
[0038]附图1是一种人工智能伤口评估面积测算方法步骤图。如图1所示，一种人工智能伤口评估面积测算方法，包括以下步骤：
[0039]S1、构建用于伤口评估面积测算的特征提取网络及卷积神经网络；
[0040]S2、拍摄伤口图片并使用深度学习标注工具标注伤口图片；
[0041]S3、基于标注的伤口图片生成伤口图片训练集；
[0042]S4、将伤口图片训练集输入到特征提取网络及卷积神经网络进行图像数据训练，产生训练模型；
[0043]S5、基于训练好的特征提取网络及卷积神经网络，对拍摄的伤口图片进行伤口评估面积测算获取创伤信息。
[0044]优选地，上述特征提取网络是多感受野的金字塔网络PSPNet或者特征金字塔网络FPN。
[0045]优选地，上述PSPNet使用金字塔池化模块来聚合上下文信息，上述金字塔池化模
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