专利类型:发明专利
发明人:张玉萍,曹蕾
申请号:CN201910013943.0
申请日:20190108
公开号:CN109753932A
公开日:
20190514
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:基于小波变化图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测方法,属于火灾烟雾检测方法领域。现有的森林火灾烟雾检测方法,存在漏报或误报现象的问题。基于小波变化图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测方法,对烟雾图像进行小波分解,并对小波系数进行灰度关联度计算和小波系数修正,抑制复杂背景下的烟雾图像噪声,对烟雾图像进行增强,通过计算烟雾图像的分形特征和基于灰度共生矩阵的图像纹理特征,利用图像烟雾区域与非烟雾区域在分形特征和纹理特征上的不同,并把特征输入SVM进行训练,通过机器学习和大样本量实现森林火灾烟雾区域的有效检测。本发明火灾烟雾视频检测中的表现稳定、漏报率低、准确度高。
申请人:哈尔滨理工大学
地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
国籍:CN
代理机构:牡丹江市丹江专利商标事务所(特殊普通合伙)
代理人:张雨红