...基于主动学习的需求与代码之间可追踪性的自动生成方法[发明专利]

专利名称:一种基于主动学习的需求与代码之间可追踪性的自动生成方法
专利类型:发明专利
发明人:沈国华,杜天保,喻垚慎,黄志球,吴德香
申请号:CN201910752552.0
申请日:20190815
公开号:CN110516722A
公开日:
20191129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于主动学习的需求与代码之间可追踪性的自动生成方法,属于软件工程技术领域,包括对要建立可追性的源制品和目标制品进行预处理;通过基于池的主动学习方法生成训练集;建立一组可以体现追踪链特性的特征,特征包括两类:基于IR的特征和查询质量特征;利用再平衡技术平衡训练集中数据;利用随机森林分类算法在训练集上训练出分类器;通过分类器将追踪链自动的分类为有效和无效;实现了在减少追踪链标记数量的同时,可以保持较高的追踪链创建的准确性,本发明给出了文本预处理的过程及训练分类器所需的特征,同时也给出了如何运用主动学习的方法训练分类器。
申请人:南京航空航天大学
地址:211106 江苏省南京市江宁区南京航空航天大学将军路校区计算机科学与技术学院
国籍:CN
代理机构:常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)
代理人:顾翰林

本文发布于:2024-09-21 01:50:58,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/757778.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:训练   追踪   特征   专利   分类器   技术   方法
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议