清华大学计算机研究生课程表
清华大学计算机研究生课程表
计算机系研究生课程介绍
课程名称：组合数学
课程编号：60240013 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：黄连生
【主要内容】
主要介绍组合数学的基本内容，包括基本记数方法、母函数与递推关系、容斥 原理与鸽巢原理、Burnside引理与Polya定理、区组设计与编码的初步概念、线性规划问题的单纯形算法。 课程名称：数据结构
课程编号：60240023 课内学时： 48 开课学期： 春秋
任课教师：严蔚敏
【主要内容】
线性表、树、图等各种基本类型数据结构的结构特性、存储表示及基本操作实现
的算法；查表的各种表示方法；各种内排序算法的设计与分析；文件组织方法的简单介绍。
课程名称：软件工程技术和设计
课程编号：60240033 课内学时： 48 开课学期： 春
任课教师：周之英
【主要内容】
1、软件开发技术发展史；2、软件工程技术方法的基本原则；3、软件过程改进；
4、需求工程；5、软件体系结构；6、面向对象设计方法；7、Design Pattern；8、
分布式系统对象模型：CORBA及DCOM/COM(OLE)等；9、实例分析（实时系统的设计）等。
课程名称：专家系统
课程编号：60240043 课内学时： 48 开课学期： 春
任课教师：艾海舟
【主要内容】
讲解专家系统的基本原理、构造方法、应用实例、开发工具和发展趋势，介绍人
工智能原理和知识工程的相关内容，包括产生式系统、搜索技术、知识表示、知识获取
、推理机、不确定推理方法等内容。
课程名称：人工智能
波斯语课程编号：60240052 课内学时： 32 开课学期： 秋
任课教师：陈秀
【主要内容】
人工智能的定义、发展历史及研究的课题；人工智能的典型系统结构--产生式系统；
搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、博奕树搜索）；谓词演算（知识表示）；人工智能语言程序设计。
课程名称：微型计算机系统接口技术
课程编号：60240063 课内学时： 48 开课学期： 春
任课教师：李 芬
【主要内容】
本课程是全部用PC机控制的以硬件为主的软硬件结合的综合接口技术。通过使用EDA， 掌握先进的设计手段，结合磁盘接口技术、多媒体接口、通讯接口及虚拟现实接口技术的设计。
旨在使学生从硬
件方面对计算机技术及应用有较深的了解和提高。
课程名称：计算机图形学基础
课程编号：60240073 课内学时： 48 开课学期： 春
任课教师：胡事民，周登文
【主要内容】
本课程主要讲授计算机图形学的基本概念、原理、算法和基本系统。主要内容包括：
计算机图形设备及系统、扫描转换、区域填充、裁剪、曲线曲面、实体造型、消隐、光照模型、
明暗效果、纹理、光线跟踪、反走样等。
课程名称：高等计算机系统结构
课程编号：70240013 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：郑纬民
【主要内容】
本课程系统介绍了现代计算机系统结构的理论、技术、结构和工具环境。具体包括
程序划分、可扩展性原理、互连和通信、存储器模型、Cache一致性算法、并行计算机结构等。
课程名称：计算机网络体系结构
课程编号：70240023 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：史美林
【主要内容】
本课程分两个阶段讲授。第一阶段主要讲授网络高层协议；第二阶段主要讲授网络
低层协议。结合协议的讲授，两个阶段中还会介绍一些当前流行的或先进的网络技术和组网方法。
课程名称：人工智能原理
引文翻译
课程编号：70240033 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：朱小燕
【主要内容】
本课程主要是面向计算机系的研究生针对几个主题展开讨论。主要教学内容有：
这片土地是神圣的教学设计
1、推理方法：归结推理、不确定推理方法；2、知识表示：知识表示观，知识表示方法
；3、机器学习：机器学习的传统方法，神经网络方法；4、自然语言理解。
课程名称：计算机控制理论及应用
课程编号：70240043 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：孙增圻，朱纪洪
【主要内容】
计算机控制系统的常规设计方法；基于状态方程和传递函数模型的极点配置与
最优控制的设计方法；系统辩识和自适应控制；计算机控制系统仿真和性能计算；
采样周期选择和量化效应分析等。
奥克洛铀矿
课程名称：计算语言学
课程编号：70240052 课内学时： 32 开课学期： 春
通用无绳电话
任课教师：苑春法
【主要内容】
计算语言学的研究对象是人类的自然语言，研究目标是使计算机能象人一样读、
写、听、说。通过建立自然语言的数学模型，用一定的
数据结构和算法来表达语言信息，
聚合度
进而使语言信息可以被计算。本课程讲授计算语言学的基本理论、研究方法和近年来的新进展。
课程名称：分布式数据库系统
课程编号：70240063 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：周立柱
【主要内容】
分布式数据库的设计；查询分解与数据定位；分布式查询处理的优化方法；
事务的语义模型与可串行化理论；分布式并发控制；分布式数据库管理系统的可靠性问题；
以及目前数据库研究的某些新进展。另外还要求设计、实现一个具备分布式查询处理功能的实验系统。
课程名称：智能控制
课程编号：70240073 课内学时： 48 开课学期： 春
任课教师：孙增圻，张再兴
【主要内容】
该课程系统介绍智能控制的理论和主要技术内容，主要包括：模糊逻辑控制、
神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶智能控制及遗传算法等。
课程名称：计算机视觉
课程编号：70240083 课内学时： 48 开课学期： 秋
任课教师：徐光祐
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