创新之路Way of Innovation
视度数太高，最终没能如愿。
但杨明祥报国的理想并没有熄灭。既然不能靠参军报国，那就另寻他路。对理想的坚定和执着，让他很快到了新的目标。因为从小物理成绩优异，杨明祥有了要当一名核物理研究人员的理想，但因为高考接连失利，他最终选择进入南昌航空工业学院软件工程专业。为了有朝一日能实现最初的梦想，他不懈努力，“那个时候，学校很热，来上自习的最多四五个人，最少一个。”而杨明祥就是那个雷打不动，天天准时上自习的人。刻苦学习让他获得了丰厚的回报。大学4年，他拿了3个一等奖学金，1个二等奖学金，1个国家奖学金，1个优秀毕业生称号，几乎所有能拿的奖都拿了。刻苦努力的时候，杨明祥脑海里只有一个念想，就是考上研究生后好转专业。 然而因为学科跨度太大，杨明祥离最初的梦想渐行渐远，他最终也学会了换个角度重新审视命运的安排，“三百六十行，行行出状元。无论从事的是什么行业，只要肯努力，就一定能为国作贡献。”即使和命运斗争不过，也可以在另一个领域从容生活，杨明祥拥有这种能力——无论做什么都要做到极致，他虽然
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不喜欢软件工程专业，但却是当时整个年级编程学得最好的同学之一。
凭借出表现，本科毕业后，杨明祥考上西安理工大学水利水电学院研究生，师从解建仓教授学习水文水资源专业，主要研究方向为水利信息化。3年之后，他又以全年级第一名的成绩考上清华大学博士。2012年9月—2015年7月，他就读于清华大学水利水电工程系（与中国水利水电科学研究院联合培养），师从王浩院士、王忠静教授、蒋云钟教高，主要研究方向为气象水文预报，从此与水利气象事业结下了情缘。 水木清华，钟灵毓秀。在清华大学导师的熏陶和启迪之下，杨明祥的研究越深入，对相关领域的探索欲望越强烈。博士期间，他几乎每天都是凌晨2点睡觉，早上5:30起床，奔忙于清华大学和中国水利水电科学研究院（简称“水科院”）之间。攻读博士学位的最后一年，因为要准备论文，为了抢占清华图书馆座位，住在水科院的杨明祥常常早上5点多就出门，然后骑车到清华学习，一整年风雨无阻。汗水浇灌换来丰收硕果，博士毕业后，杨明祥成为清华大学极少数3年就能博士毕业的优秀学生。
万丈高楼平地起，求学期间的刻苦努力为杨明祥打下了坚实的基础。2015年博士毕业后，他选择留在水科院水资源研究所从事气候变化、智慧水务、气象水文预报等方面的研究工作。如今，杨明祥已经成为气候变化与水资源研究室主任，自2020年10月起，挂任三峡集团科学技术研究院水资源高效利用技术研究中心副主任。期间，他作为项目负责人或技术骨干先后参与完成国家自然科学基金、科技支撑、重点研发计划等科研项目40余项，相关科研成果获大坝工程学会科学技术奖特等奖1次，大禹水利科学技术奖一等奖1
次、二等奖1次，中国水利水电科学研究
院科技进步奖特等奖2次；作为主要完成
人提出的“变化环境下气象水文预报关键
技术”被水利部鉴定为国际领先，相关
核心技术在黄河、长江等大江大河得到了
推广应用；作为项目负责人或技术骨干编
制了《北京水务信息化顶层设计》《北京
城市副中心智慧水务顶层设计》等报告；
2017年入选中国科协青年人才托举工程；
公开发表学术论文40余篇，出版专著6
部，获得发明专利20余项、软件著作权20
余项。
从最初一名胸怀核物理研究梦想的有
志青年，到刻苦努力最终到人生航向的
水利气象研究工作者，历经本科时期的计
算机软件工程学习、硕士时期的水利信息
化研究、博士时期的气象水文工作，虽然
过程一波三折，但也意外成就了杨明祥别
样的科研人生。将这些交叉学科知识融会
贯通于水利气象研究中，他成长为一名复
合型人才。
初涉项目奠定坚实基础
非常幸运，杨明祥留在中国水利水电
科学研究院接触的第一个项目，就为水利
领域带来了一个突破性成果。
这一项目是雅砻江流域的项目，杨明
祥和团队主要负责为雅砻江流域提供气象
水文的一体化预报。当时，雅砻江流域主
要基于监测站来做调度计划，如此一来，
就存在一个显而易见的弊端：预见期短，
多数断面的预见期只有几个小时，这对于
防灾减灾和兴利调度都是极为不利的。
杨明祥深知，这一现状已经成为业
内顽疾，必须着手解决。虽然初出茅庐，
但凭借着扎实的基础和一股拼搏干劲，最
终，他成功地将气象预报信息加进水文预
报中，使水文预报的预见期延长到了3～7
天。然而，这个想法在实践过程中也遇到
了很多问题。
时，项目组用的是美国气象模型——中尺
度数值天气预报模型（W R F）。这套模
型刚刚面世不久，全国将此模型应用于
生产实践中的人也还很少，所以引进陌
生的模型时，“拿过来之后才发现效果
不太好”。
然而这一问题只能自己解决。杨明
祥发现，美国模型是根据自己国家特点研
制的，但雅砻江流域受地形等影响，整个
天气系统非常复杂，因此这套模型一开始
并不适用。为了让模型更加符合雅砻江流
域的特点，杨明祥和团队对模型进行了本
地化改进。一是将模型所用的地形分辨率
从900米改成30米，精细地形数据，引入
更多的地形信息；二是更新植被等数据信
息。“美国模型里用的是全球数据，对中
国特定的流域来说不够精确和精细，所以
我们就做了改进。”
然而，精细化数据引进之后，模型虽
然有改进，但是效果还是不太明显，“没
有达到理想状态，距离实际应用还差了很
大一截”。这让杨明祥有些苦恼，但他并
没有气馁，他说：“预报是水库调度的信
号灯，如果预报没做好，影响效益是其
一，如果影响到安全就是大事，所以必须
打起精神，继续做改进。”
在仔细梳理一番后，杨明祥及其团队
一致认为，雅砻江流域的降水预报模型需
要特别设计，因为“这个地区的气象系统
十分多变，降水成因复杂，今天用得好的参
数化方案到明天可能就不是最优的了”。从
实际情况出发，他们最终提出了一个基于天
气形势索引的动态参数化方案。
这个动态参数化方案的优势在哪里Copyright©博看网. All Rights Reserved.
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