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一种基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统

专利类型：发明专利

发明人：王禹熹，王永桂，罗梦梦，姚如意

申请号：CN202010854722.9

申请日：20200824

公开号：CN112148820A

公开日：

20201229

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及基于深度学习的水下地形数据识别和服务方法及系统，本发明通过内置的深度学习模型对湖泊水下地形数据进行智能提取，形成水下地形数据库，对外提供数据服务。所构建的系统能根据用户输入的湖泊名称或者坐标地点，准确的检索到对应区域的水下地形数据，用户可以从该系统中下载该湖泊及周围的详细地理资料。同时，本发明所涉及到的系统支持用户在线上传系统所未涵盖的湖泊水下地形数据，后台人员进行相关审核后将会上传并注明数据贡献者，为大家所使用，并对数据提供者给予一定数额报酬。本发明解决了当前水下地形数据获取困难的问题，能够极大满足相关科研单位和个人对水下地形数据的需求，具有广阔的市场前景。

申请人：中国地质大学(武汉)

地址：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

国籍：CN

代理机构：武汉知产时代知识产权代理有限公司

代理人：郝明琴

本文发布于:2024-09-20 21:34:43，感谢您对本站的认可！

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