专利名称：一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法 专利类型：发明专利
发明人：贲晛烨，李梦雅，周洪超，翟鑫亮，李玉军，袁嫡伽
申请号：CN202010237780.7
申请日：20200330
公开号：CN111460981B
公开日：
20220401
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法，包括：(1)将宏表情和微表情分别分解为表情种类和身份内容；(2)将宏表情的身份内容和微表情的表情种类进行结合，得到生成的宏表情身份的微表情；将微表情的身份内容和宏表情的表情种类进行结合，得到生成的微表情身份的宏表情；(3)再次分解为表情种类和身份内容，将生成的宏表情身份的微表情分解得到的身份内容和生成的微表情身份的宏表情分解得到的表情种类进行结合，生成宏表情，将生成的微表情身份的宏表情分解得到的身份内容和生成的宏表情身份的微表情分解得到的表情种类进行结合，生成微表情；返回步骤(1)；该方法能有效的提高原始方法的微表情识别正确率。 申请人：山东大学
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国籍：CN
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代理人：许德山
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