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一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法[发明专利]

专利名称：一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法

专利类型：发明专利

发明人：周世杰，徐阳，程红蓉，廖永建，刘启和，谭浩，刘辉，王攀，周净

申请号：CN202010518449.2

申请日：20200609

公开号：CN111652171A

公开日：

20200911

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法，包括：S1，样本集预处理并数值化；S2，样本集划分为训练集和测试集；S3，构建双分支网络；S4，定义目标函数；

S5，利用训练集训练所述双分支网络得到面部表情识别模型；S6，利用测试集验证所述面部表情识别模型的准确率。本发明通过构建双分支网络分别对脸部区域图像和眉眼区域图像进行特征提取和分类，以解某些特定因素的影响导致脸部的表情差异较大而降低识别率，以及单一卷积神经网络不能充分利用表情变换蕴含的时间序列信息造成资源浪费的问题。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市成华区建设北路二段4号

国籍：CN

代理机构：成都九鼎天元知识产权代理有限公司

代理人：钱成岑

本文发布于:2024-09-20 14:40:14，感谢您对本站的认可！

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