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一种基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统[发明专利]

专利名称：一种基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统

专利类型：发明专利

发明人：罗佳伟，胡娟娟，任佳，兰蓝，周小波，杨慧

申请号：CN202110084511.6

申请日：20210121

公开号：CN112734749A

公开日：

20210430

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统，它包括下述过程：读取内窥镜声带白斑图像；建立两阶段的神经网络模型，自动学习分割与分类图像；生成包括诊断或诊断建议的报告的软件模块。本发明提供的基于卷积神经网络模型的声带白斑辅助诊断系统，对二分类的白斑的高敏感性和特异性，能够正确检测大多数病变。本发明是将病理诊断和临床决策结合起来进行了分组训练，这使得评估更为现实，并且有利于将来的临床推广。

申请人：四川大学华西医院

地址：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

国籍：CN

代理机构：成都高远知识产权代理事务所(普通合伙)

本文发布于:2024-09-20 17:26:42，感谢您对本站的认可！

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