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一种河道漂浮物智能检测方法及系统[发明专利]

专利名称：一种河道漂浮物智能检测方法及系统专利类型：发明专利

发明人：吕宝媛，何旗凯，马德，岳克强

申请号：CN202111611405.5

申请日：20211227

公开号：CN114241423A

公开日：

20220325

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种河道漂浮物智能检测方法及系统，提取河道视频影像数据并进行数据预处理；建立河道漂浮物数据集；构建脉冲神经网络模型；对预处理后的河道漂浮物数据集进行训练，并将训练好的等效卷积神经网络模型转换为脉冲神经网络检测模型；实时获取河道视频测试数据，输入训练好的脉冲神经网络模型对河道漂浮物进行实时智能检测。适用于各种河道场景的实时漂浮物检测。利用脉冲神经网络的方法对河道漂浮物进行识别，可以提供快速且轻量级的深度神经网络预测模式，可应用于在嵌入式设备、移动设备以及廉价计算环境中，易嵌入无人机、城市监控等系统，检测速度快，精度高，时效性强，易用于实践中。

申请人：杭州电子科技大学

地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

国籍：CN

代理机构：杭州浙科专利事务所(普通合伙)

代理人：杨小凡

本文发布于:2024-09-20 14:59:26，感谢您对本站的认可！

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