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一种基于快速权重机制的深度学习医疗诊断系统[发明专利]

专利名称：一种基于快速权重机制的深度学习医疗诊断系统专利类型：发明专利

发明人：卢继华，田世宁，吴函天，冯立辉

申请号：CN201810948263.3

申请日：20180820

公开号：CN109119159A

公开日：

20190101

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种基于快速权重机制的深度学习医疗诊断系统，属于深度学习及大数据处理技术领域。包括数据预处理模块、参数设定模块、训练数据生成模块、加载及迭代模块、联合网络模型定义模块、前向模块以及联合模型训练模块；联合网络模型定义模块主要包括先验单元、编码单元、特征提取单元、生成单元、GRU单元、快速权重机制单元和判决单元；快速权重机制单元的工作过程为：1)生成快速权重机制输入、隐藏层向量以及进行层规范化操作；联合模型训练模块的工作过程主要包括：采用Adam优化、计算交叉熵、分别将当前训练及测试数据送入前向模块中进行训练并计算准确度。所提诊断系统显著提高了决策准确率。

申请人：北京理工大学

地址：100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国籍：CN

代理机构：北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：唐华

本文发布于:2024-09-20 12:28:06，感谢您对本站的认可！

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