专利名称：一种基于图像识别的自动化放矿实验方法及系统专利类型：发明专利 发明人：柳小波，王连成，张鑫，邵安林，王怀远
申请号：CN201910706065.0
申请日：20190801
公开号：CN110443299A
公开日：
20191112
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明的一种基于图像识别的自动化放矿实验方法及系统，方法包括：通过颜和标号来标识标志颗粒的放置方位；通过机械臂向放矿设备中逐层填装矿石散体和标志颗粒；开启放矿设备，拍摄每层矿石散体和标志颗粒的图像；对图像进行处理，构成图像训练集以对卷积神经网络进行训练；通过训练好的卷积神经网络对散体图像进行识别，获得每个标志颗粒的颜、编号和标志颗粒出现时对应的放出体体积；利用编号直接还原法和达孔量法处理数据，绘制放出体形态。本方法不需人工测重、挑选辨识标志颗粒和记录数据，利用相机和神经网络识别分析完成放出体还原的过程，采用连续作业，可更精准地测量每个标志颗粒的达孔量值，得到的放出体形态更加精确。 申请人：东北大学
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国籍：CN
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代理人：陈曦
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