水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型和方法[发明专利]

专利名称:水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型和方法专利类型:发明专利
发明人:姜晓剑,邵文奇,钟平,陈青春,吴莹莹
申请号:CN202010772353.9
申请日:20200804
公开号:CN111855590A
公开日:
20201030
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型,水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型为Python语言的极端随机树模型,并进一步提供了该极端随机树模型的模型参数。还提供了水稻叶片淀粉积累量遥感反演方法。本发明的水稻叶片淀粉积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片淀粉积累量信息,克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片淀粉积累量特征波段难以确定的困难,大大提高水稻叶片淀粉积累量反演模型精度,设计巧妙,计算简便,易于实现,成本低,适于去大规模推广应用。
申请人:淮阴师范学院
地址:223300 江苏省淮安市淮阴区长江西路111号
国籍:CN
代理机构:上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:顾小伟

本文发布于:2024-09-22 15:26:29,感谢您对本站的认可!

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标签:积累   水稻   淀粉   叶片   模型   反演
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