一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法[发明专利]

专利名称:一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法
专利类型:发明专利
发明人:张竞成,张雪雪,董莹莹,田洋洋,王斌,周贤锋,张垚
申请号:CN201811415231.3
申请日:20181126
公开号:CN109378031A
公开日:
20190222
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法。包括水稻纹枯病在内的多数病虫害预测主要依赖专家经验或基于统计方法进行年际预测。本发明如下:一、获取数据,拟合基础模型。二、建立预测模型,模型中包含湿度调节因子和温度调节因子。三、建立湿度调节因子表达式,式中包含湿度调节系数。四、建立温度调节因子表达式,式中包含温度调节系数。步骤五、确定湿度调节系数及温度调节系数。六、将实际需要预测水稻纹枯病病害发生等级的时间作为被预测时间,计算被预测时间的病害等级预测值。本发明能够根据未来几天的气温预报和相对湿度预报对未来水稻田中水稻纹枯病的发生情况进行预测。
申请人:杭州电子科技大学,中国科学院遥感与数字地球研究所
地址:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍:CN
代理机构:杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:黄前泽

本文发布于:2024-09-21 03:19:32,感谢您对本站的认可!

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标签:预测   纹枯病   水稻   专利
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