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一种基于短时样本的驾驶员换道意图预测系统及方法[发明专利]

专利名称：一种基于短时样本的驾驶员换道意图预测系统及方法

专利类型：发明专利

发明人：王金湘，方振伍，冯卓韬，梁晋豪，程思哲，林中盛，殷国栋，耿可可

申请号：CN202210274505.1

申请日：20220321

公开号：CN114655228A

公开日：

20220624

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于短时样本的驾驶员换道意图预测系统及方法，涉及智能驾驶技术领域，解决了驾驶员换道意图预测不够精准的技术问题，其技术方案要点是本申请通过短时窗，在很短的时间内，以较低的经济成本，快速预测驾驶员换道意图的功能，实现了辅助驾驶系统下驾驶员意图的监测，具有实用性。同时，基于大数据的深度学习方法有很高的预测精度和鲁棒性，有助于先进驾驶辅助系统的深度开发，提升驾驶安全性。其数据采集简单，经济成本低，预测性能高效，可服务于先进驾驶辅助系统，使得系统具备灵活性，能够用于中小型车辆及重卡车辆，通用性好。

申请人：东南大学

地址：211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

国籍：CN

代理机构：北京德崇智捷知识产权代理有限公司

代理人：曹婷

本文发布于:2024-09-20 13:37:17，感谢您对本站的认可！

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