基于DQN算法的混合动力汽车再生制动控制方法[发明专利]

专利名称:基于DQN算法的混合动力汽车再生制动控制方法专利类型:发明专利
发明人:尹燕莉,张鑫新,马什鹏,黄学江,王福振
申请号:CN202210376157.9
申请日:20220411
公开号:CN114643963A
公开日:
20220621
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供的一种基于DQN算法的混合动力汽车再生制动控制方法,包括:S1.确定混合动力汽车的制动分配系数;S2.构建基于深度Q学习的再生制动控制的多目标优化模型;S3.确定混合动力汽车的状态参数以及动作参数;S4.将混合动力汽车的状态参数及动作参数输入至深度Q学习网络中进行离线训练;S5.再实时采集混合动力汽车的状态参数输入至完成训练的深度Q学习网络中在线优化,然后深度Q学习网络输出优化后的前轴制动力矩比例系数β和电机制动力矩比例系数α;能够使得混合动力汽车的再生制动分配合理,从而有效提升混合动力汽车能量回收效率以及制动的稳定性。
申请人:重庆交通大学
地址:402247 重庆市江津区双福新区福星大道1号
国籍:CN
代理机构:北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人:胡博文

本文发布于:2024-09-20 15:24:45,感谢您对本站的认可!

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标签:汽车   动力   混合   制动   学习   系数   深度
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