首页 > 学术百科

一种基于预训练语言模型的测试用例推荐系统及方法[发明专利]

专利名称：一种基于预训练语言模型的测试用例推荐系统及方法

专利类型：发明专利

发明人：史涯晴，黄松，万进勇，郑长友，朱卫星

申请号：CN202210091002.0

申请日：20220126

公开号：CN114579430A

公开日：

20220603

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了软件测试技术领域的一种基于预训练语言模型的测试用例推荐系统及方法，获取训练语言模型的历史测试用例数据，构建测试用例数据库；根据测试条件由测试用例数据库中提取测试文本，利用相关算法获得所述测试文本对应的关键特征，并依据关键特征对各测试文本进行聚类形成测试用例包；采用启发式优化算法得出各领域中测试用例包的推荐权值；计算测试人员输入文本与测试用例包的相似度，并结合相应领域中测试用例包的推荐权值获得推荐测试用例；本发明能够帮助测试人员减少重复劳动，更高效地完成测试用例设计，并且避免重复错误发生，最终提高软件测试效率与质量。

申请人：中国人民解放军陆军工程大学

地址：210000 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：董建林

本文发布于:2024-09-20 14:34:46，感谢您对本站的认可！

本文链接：https://www.17tex.com/xueshu/753938.html

上一篇：一种融合行人重识别和人脸检测的单目标人物跟踪方法[发明专利]

下一篇：滑动验证码缺口定位方法及装置[发明专利]