当前，随着⼈⼯智能、物联⽹等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在⼈脸识别技术商业化应⽤领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。 ⼈脸识别，是基于⼈的脸部特征信息进⾏⾝份识别的⼀种⽣物识别技术。⽤摄像机或摄像头采集含有⼈脸的图像或视频流，并⾃动在图像中检测和跟踪⼈脸，进⽽对检测到的⼈脸进⾏脸部识别的⼀系列相关技术，通常也叫做⼈像识别、⾯部识别。
刚刚过去的2018年，是我国⼈脸识别技术全⾯应⽤的重要节点，标志着"刷脸"时代的正式到来。
⼀、⼈脸识别技术发展背景
⼈脸识别，是基于⼈的脸部特征信息进⾏⾝份识别的⼀种⽣物识别技术。除了安防、⾦融这两⼤领域外，⼈脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电⼦商务等诸多场景实现了⼴泛应⽤，且呈现出显著应⽤价值。为了进⼀步把握⼈脸识别技术所带来的重⼤机遇，我国出台了⼀系列政策予以⽀撑。
2015年以来，我国相继出台了《关于银⾏业⾦融机构远程开⽴⼈民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控⼈脸识别系统技术要求》、《信息安全技术⽹络⼈脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为⼈脸识别技术的应⽤以及在⾦融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。
2017年，⼈⼯智能⾸次被写⼊全国政府报告；同年7⽉，国务院发布了《新⼀代⼈⼯智能发展规划》；12⽉，⼯信部出台了《促进新⼀代⼈⼯智能产业发展三年⾏动计划(2018-2020年)》，其中对⼈脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。作为⼈⼯智能主要细分领域，⼈脸识别获得的国家政策⽀持显⽽易见。
⼆、⼈脸识别技术发展历程
⼈脸识别最初在20世纪60年代已经有研究⼈员开始研究，真正进⼊初级的应⽤阶段是在90年代后期，发展⾄今其技术成熟度已经达到较⾼的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半⾃动化识别、⾮接触式识别及互联⽹应⽤阶段。
与其他⽣物识别⽅式相⽐，⼈脸识别优势在于⾃然性、不被察觉性等特点。⾃然性即该识别⽅式同⼈类进⾏个体识别时所利⽤的⽣物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有⾃然性。不被察觉的特点使该识别⽅法不易使⼈抵触，⽽指纹识别或虹膜识别需利⽤电⼦压⼒传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。⽬前⼈脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应⽤时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。⼈脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相⽐指纹识别、虹膜识别等传统的⽣物识别⽅式，优点主要还集中在四点：⾮接触性、⾮侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，⼈脸识别精度问题得到解决后，预计⼈脸识别有望快速替代指纹识别成为市场⼤规模应⽤的主流识别技术。
三、⼈脸识别技术研发现状
截⾄2018年7⽉2⽇，我国⼈脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数最多，达到6589项，占⽐为63.33%；实⽤新型专利数其次，为2591项，占⽐为24.90%；外观、发明授权专利数占⽐分别为3.54%、8.23%。
从申请专利数量来看，2007-2017年，我国⼈脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，⼈脸识别专利申请数量⼤幅增多；到2017年，⼈脸识别专利申请数量达到2847项。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国⼈脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国⼈脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最⼤值；截⾄2018年7⽉，专利公开数量为2163项。
四、⼈脸识别技术应⽤概况
2014年是我国⼈脸识别技术的转折点，使⼈脸识别技术从理论⾛向了应⽤，2018年则是⼈脸识别技术全⾯应⽤的重要节点，"刷脸"时代正式到来。
⽬前，从我国⼈脸识别技术应⽤来看，主要集中在三⼤领域：考勤门禁、安防以及⾦融。
从具体应⽤来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等；信息安全领域的政府职能领域的电⼦政务、户籍管理、社会福利和保险；商业企业领域的电⼦商务、电⼦货币和⽀付、考勤、市场营销；场所进出领域的军事机要部门、⾦融机构的门禁控制和进出管理等。
2018年，⼈脸识别技术在更多的领域解锁了更多应⽤，⼴东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的⾼考期间均启⽤了⼈脸识别系统；北京⼤学将⼈脸识别技术应⽤到了校园⼊园⼈员⾝份验证领域；北京市⼈社局也计划在市级公租房将全部安装⼈脸识别系统，以预防公租房违规转租；滴滴在6⽉正式上线⼈脸识别系统……
从⽬前我国在⼈脸识别技术领域领先企业的应⽤布局来看，安防和⾦融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能⼿机、汽车、教育、地产、⽂娱⼴告等领域也均开始涉⾜。
五、⼈脸识别未来发展趋势
⾸先，⼈脸识别应⽤的最⼴泛领域便是安防⾏业，不仅给整个安防⾏业注⼊了新的⽣命活⼒，也进⼀步开拓了新的发展市场。作为安防市场未来的发展⽅向的智能视频分析，其中最重要的技术就是⼈脸识别。
其⼆，我国的三维测量技术近年来发展形势较好，⽽现今3D⼈脸识别算法正对2D投影的缺陷做了补充，此外对于其中的传统难点，包括⼈脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对，这也成为了⼈脸识别技术的另⼀个最为重要的发展路线之⼀。
其三，⼤数据深度学习进⼀步提升了⼈脸识别的精确度，这也为2D⼈脸识别的应⽤作了⼀定的突破，将其应⽤于互联⽹⾦融⾏业当中，能够快速普及⾦融级应⽤。
其四，⼈脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中⽤作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与⼈脸识别技术的融合是未来发展的重点⽅向。智能家居中的⼈脸识别系统是结合嵌⼊式操作系统和嵌⼊式硬件平台建⽴的，加强了⼈脸识别技术与智能家居应⽤的结合度，具有概念新、实⽤性强等特点。
其五，⼈脸识别技术是未来基于⼤数据领域的重要发展⽅向。现如今公安部门都引⼊了⼤数据，这也弥
补了传统技术的难点，通过⼈脸识别技术使得这些照⽚数据再度存储利⽤，能够⼤⼤提升公安信息化的管理和统筹，这将成为未来⼈脸识别的主要发展趋势。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议