spss练习题答案第六章

spss练习题答案第六章
孝陵卫
习题6-4.
天下第一大火锅1、问题分析:分析题目中的数据,发现影响用力肺活量的控制变量只有一个,即组别,则采取单因素方差分析进行分析数据。
2、整理数据,将数据分成两列,一列为肺活量,一为组别,进行单因素方差分析,简要步骤为:
? Analyze -->Compare Means -->One-Way ANOVA -->Options-->Post倒写体
Hoc-->Contrast、结果分析:
根据上述步骤,整理得出如下数据:
1) 关于方差是否相等的检验结果及相伴概率
表格 1:检验方差是否相等的相伴概率值
根据数据得出,相伴概率值大于0.05,可以认为各个组总体方差是相等的,符合方差分析的前提条件,这组数据适合进行单因素方差分析。
2) 关于组别之间的显著性差异的大致判断
0.000.相伴概率小雨显著性水平0.05,表示拒绝零假设,也就是3个组当中至少有一个组和其他两个组有明显的区别,也可能3个组之间都存在显著地区别。
另外,3个组的离差平方和为12.381,其中控制变量不同水平造成的组间平方和为10.919,随机变量造成的组内
平方和为  1.462,在组间平方和中,能线性解释平方和10.804,不能线性解释平方和为0.115。
3) 各组别之间的相互影响大小
观察LSD法多重比较的结果得知,3个叙别之间的相伴概率都小雨显著性水平,说明3个组之间都存在显著性差别。
4) 各组观察变量均值的折线图:
4、结论:三个组矿工之间的用力肺活量存在显著性差别
习题6-5.
1、问题分析:分析题目中的数据,发现数据适合协方差分析,则采取协方差分析进行分析数据。
零假设:H0:个水平没有显著性差异,若相伴概率小雨0.05,则拒绝零假设、协方差分析简要步骤为:
? Analyze -->General Linear Model-->Univariate-->Options-->Model
-->Contrast-->Plots、结果分析:
根据上述步骤,整理得出如下数据:
1) 关于各组个案的个数值
表格:各组个案的个数
0 1
6
根据数据得出,组别06,组别二的个案数为6
2) 控制变量对观察变量的独立部分作用
观察数据得知:相伴概率大于0.05,说明不同方法对病人血压没有造成显著的影响。) 协变量作用部分观察数据得知:
4)
4、结论:三种方法对病人没有显著性差别
第六章作业
题目6-4
一、实验方法:单因素方差分析二、实验步骤:
1、analyze?compare means?one-way ANOVA
2、对话框中将变量将肺活量变量添加到dependent list中,组别添加到factor、单击options按钮,选中homogeneity按钮
4、单击post hoc按钮选择比较方法lsd 和s-n-k,单击continu确定、单击contrasts按钮选择polynomial,在下拉菜单中选择linear。设置完毕,
计算结果
三、实验结果
表一
肺活量
月壤Sum of Squares
11.0710.880 10.960 .111.307
df
1 1 16
Mean Square
5.5310.880 10.960 .11.050
F 110.13016.40017.982.276
Sig. .000 .000 .000 .143
Between Groups
Linear Term
Unweighted Weighted Deviation
痰浊Total 12.3818
从下面表一可以看出方差检验的F值为110.130,相伴概率为0.000.相伴概率小于0.05,则表示拒绝零假设。则三组中有两组和另一组差别很大。另外可以看出三组的离差平方和为12.381,控制变量造成的为11.074,随机变量造成的1.307,组间平方和中,不能线性解释的为0.114。
表二
Within Groups
辽宁警网肺活量
LSD
组别 0 1
组别 1 0 0 1
Mean Difference
-.6255-1.5155.6255-.89000 1.5155.89000
******
Std. Error .1030.1030.1030.1002.1030.10028
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000
95% Confidence Interval Lower Bound
-.837-1.727.413-1.0961 1.303.6839
Upper Bound
-.413-1.303.837-.6831.7271.0961
从上表可以看出,这是lsd比较的结果,可以看出三个组之间的相伴概率都小于显著性水平,说明这三个组之间都存在显著性差别。
表三
肺活量
Student-Newman-Keuls
a
组别 N Subset for alpha = 0.01
2
3
0 1 Sig.
10 10
1.6444
2.2700

本文发布于:2024-09-22 01:22:11,感谢您对本站的认可!

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