一、均数间的多重比较（Multipie Comparison）方法的选择：
1、
2、如两个均数的比较是独立的，或者虽有多个样本的均数，但事先已计划好要做某几对均数的比较，则不管方差分析的结果如何，均应进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法； 3、如果事先未计划进行多重比较，在方差分析得到有统计意义的F检验值后，可以利用多重比较进行探索性分析，此时比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质。比如，需要进行多个实验组和一个对照组比较时，可采用Dunnett法；如需要进行任意两组之间的比较而各组样本的容量又相同时，可采用Tukey法；若各组样本的容量不相同时，可采用Scheffe法；若事先未计划进行多重比较，且方差分析结果未有显著差别，则不应进行多重比较；
4、有时候研究者事先有对特定几组均值比较的考虑，这时可以不用Post hoc进行几乎所有均值组合的两两比较，而是通过Contrasts醋酸钠中相应的设置来实现；
5、最后需要注意的是，如果组数较少，如3组、4组，各种比较方法得到的结果差别不会很大；如果比较的组数很多，则要慎重选择两两均值比较的方法。
6、LSD法：即最小显著差法；是最简单的比较方法之一，它其实只是t检验的一种简单变形，未对检验水准做任何校正，只是在标准误计算上充分利用了样本信息。它一般用于计划好的多重比较；台风莫拉克
7、Sidak法：它是在LSD法上加入了Sidak校正，通过校正降低每次两两比较的一类错误率，达到整个比较最终甲类错误率为α的目的；
8、Bonferroni法：它是Bonferroni校正在LSD法上的应用。
9、Scheffe法：它实质上是对多组均数间的线性组合是否为0做假设检验（即所谓的Contrasts），多用于各组样本容量不等时的比较；
10、Dunnett法：常用于多个实验组与一个对照组间的比较，因此使用此法时，应当指定对照组；
11、S-N-K法：它是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集，然后利用Studentized Range分布进行假设检验，并根据均数的个数调整总的犯一类错误的概率不超过京城寻访α；
12、Tukey法：这种方法要求各组样本容量相同，它也是利用Studentized Range分布进行各组均数间的比较，与S-N-K法不同，它是控制所有比较中最大的一类错误（即甲类错误）的概率不超过α；
13、Duncan法：思路与S-N-K法相似，只不过检验统计量服从的是Duncan′s Multiple Range分布；
14、还需注意的是，SPSS同时给出了方差不齐性时的4种检验方法，但从接受程度和稳定性看，方差不齐性时尽量不做多重比较。
二、各组均数的精细比较（Contrast）
对于具有4组均值的比较，在Coefficient如果依次输入数字3，-1，-1，-1，则表示要检验原假设Ho:μ1=(μ2+μ3+μ4)/3；
音乐ic三、一元双因素方差分析
1、一元双因素方差分析包括两种数学模型：（1）独立模型；（2）交互模型； 设两因素为A和B，则有
（1）独立模型： 应变量Y的变化=A因素影响+B因素影响+随机影响
（2）交互模型：Y的变化=A的影响+B的影响+AB交互作用+随机影响
2、在交互模型中，每个格子内至少要有两个样本个案，这样才能把交互作用分离出来。
3、对于检验而言，首先总是检验交互作用的影响是否显著；如果不显著，则将交互作用并入随机影响，然后按独立模型检验；
4、如果交互作用显著，进一步的检验则要根据变量A和B的属性有所变化：
分为固定模型、随机模型和混合模型。详见卢淑华教材的相关内容。
南京栖霞区疫情
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议