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消费数据序列趋势信息获取方法及系统[发明专利]

专利名称：消费数据序列趋势信息获取方法及系统专利类型：发明专利

发明人：柯晓燕，芦陈辉，漆晨曦，曾宪伟，康波

申请号：CN200810008541.3

申请日：20080123

公开号：CN101221644A

公开日：

20080716

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种消费数据序列趋势信息获取方法，包括以下步骤：对符合周期性判别前提条件的消费数据序列进行周期性判断，如果判断所述消费数据序列具有周期，则在去除周期性因素的影响下对所述消费数据序列进行长期趋势判别和/或短期趋势判别，同步获得所述消费数据序列的长期和/或短期趋势信息。本发明还涉及一种消费数据序列趋势信息获取系统，包括：周期性判断模块、第一长期趋势判别模块和第一短期趋势判别模块。本发明对海量数据的周期性进行判别，如果是有周期性的数据序列，在预测趋势时排除掉周期性的影响，从而消除周期性对预测结果的影响。

申请人：中国电信股份有限公司

地址：100032 北京市西城区金融大街31号

国籍：CN

代理机构：中国国际贸易促进委员会专利商标事务所

代理人：李玲

本文发布于:2024-09-20 16:59:13，感谢您对本站的认可！

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