一种基于深度神经网络的层析PIV重构方法和装置[发明专利]

专利名称:一种基于深度神经网络的层析PIV重构方法和装置专利类型:发明专利
发明人:许超,蔡声泽,梁家铭,高琪
申请号:CN201910448344.1
申请日:20190528
公开号:CN110187143A
公开日:
20190830
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开一种基于深度神经网络的层析粒子图像测速重构方法和装置,在层析PIV实验中实现从投影粒子图像到空间粒子分布的重构,该方法包括:生成数据集、搭建神经网络模型并进行训练、读取投影图像、采用倍增代数重构技术(MART)重构图像、采用神经网络进行修正处理。采用本发明的重构方法能够提高层析PIV空间粒子的重构精度,且本发明所采用深度神经网络运行效率极高,几乎不增加额外的计算时间。
申请人:浙江大学
地址:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
国籍:CN
代理机构:杭州求是专利事务所有限公司

本文发布于:2024-09-20 14:44:18,感谢您对本站的认可!

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标签:重构   神经网络   粒子   采用   方法   层析   专利   图像
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