(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202111196570.9
(22)申请日 2021.10.14
(71)申请人 中石化宁波工程有限公司
地址 315103 浙江省宁波市高新区院士路
660号
申请人 中石化宁波技术研究院有限公司
中石化炼化工程(集团)股份有限公
司
(72)发明人 陈玉娟 马明 高海见 邢涛
王鲁杰 徐晓文 刘均安 傅亮
董清坤
(74)专利代理机构 宁波诚源专利事务所有限公
司 33102
代理人 刘凤钦 孙盼峰
(51)Int.Cl.G06F 16/335(2019.01)G06F 16/36(2019.01)G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/04(2012.01)G06Q 50/08(2012.01)
(54)发明名称知识智能推送方法及智能管理系统(57)摘要本发明涉及一种知识智能推送方法及智能管理系统，该知识智能推送方法通过预先构建知识数据库，并且基于该知识数据库建立包含个性化特征信息与对应历史知识的知识对应关系，然后再基于获取到的用户的个性化特征信息，将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户，从而实现知识 智能地推送给需要学习的用户，减少用户获取历史知识的时间成本。通过在用户的个性化人员信息出现变更之后，可以自动、智能化地将与变更后的该个性化人员信息相匹配的知识推送该人员，方便该人员及时获取岗
位所需要的知识。权利要求书1页 说明书7页 附图2页CN 113987157 A 2022.01.28
C N 113987157
A
1.知识智能推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，预先构建知识数据库；其中，该知识数据库中至少有单位已经积累的历史知识，历史知识包含专业知识和非专业知识；
步骤S2，基于构建的知识数据库，建立知识对应关系；其中，该知识对应关系包括个性化特征信息以及与个性化特征信息相对应的历史知识，个性化特征信息为人员的知识检索行为信息、个性化人员信息以及工作场景信息中的至少一种；
步骤S3，获取用户的个性化特征信息；
步骤S4，根据获取到的个性化特征信息，将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户。
2.根据权利要求1所述的知识智能推送方法，其特征在于，所述个性化特征信息包括有人员的知识检索行为信息，并且，该知识智能推送方还包括：
步骤S51，在所述用户的知识检索行为信息中提取实体；
步骤S52，在预先构建的知识图谱中查得到与提取的该实体相关联的所有关联实体；其中，该知识图谱基于所述知识数据库内的历史知识处理得到；
步骤S53，将位于知识对应关系内且与所有关联实体相关的历史知识推送给该知识检索行为信息所对应的用户。
3.根据权利要求1所述的知识智能推送方法，其特征在于，还包括：获取用户的个性化人员信息；以及，将位于知识对应关系内且与该用户的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
4.根据权利要求3所述的知识智能推送方法，其特征在于，还包括：按照预设间隔获取用户最新的个性化人员信息；以及，将位于知识对应关系内且与该用户最新的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
5.根据权利要求1所述的知识智能推送方法，其特征在于，所述个性化人员信息包括用户的角、职位、岗位和专业中的至少一种。
6.根据权利要求1～5任一项所述的知识智能推送方法，其特征在于，还包括：
预先设置针对历史知识的推送相关度值；
在知识数据库内查与个性化特征信息相关且满足推送相关度值的历史知识；
以及，将查到的满足推送相关度值的历史知识推送给用户。
7.智能管理系统，其特征在于，应用有权利要求1～6任一项所述的知识智能推送方法。
8.根据权利要求7所述的智能管理系统，其特征在于，包括有智能推送模块，该智能推送模块执行权利要求1～6任一项所述的知识智能推送方法。
权 利 要 求 书1/1页CN 113987157 A
知识智能推送方法及智能管理系统
技术领域
[0001]本发明涉及知识管理领域，尤其涉及一种知识智能推送方法及智能管理系统。
背景技术
[0002]在石化工程和建筑工程等工程领域中，随着工程项目的不断增加，工程公司会有越来越多的历史知识得以积累，这些历史知识不仅有与工程相关的专业知识，而且还有与工程相关或者与技术人员岗位相关的非专业知识。
[0003]面对不同的工程项目，工程公司内不同岗位上的人员，尤其是刚到新岗位上的人员，他们通常无法有效利用公司内部前期已经积累过的大量历史知识，而是自己通过检索去掌握与当前工程项目相关的专业知识以及与自己岗位相关的非专业知识。一旦有人员出现了工作岗位调动，这些岗位出现调动的人员又要重新花费时间检索与自己当前岗位相关的专业知识和非专业知识，导致即便工程公司已经积累了大量专业和非专业的历史知识供人员检索学习，现有的工程知识系统也无法充分利用这些历史知识以把对应的历史知识推送给所需要的人员，增加了用户获取所需要知识的时间成本。
发明内容
[0004]本发明所要解决的第一个技术问题是针对上述现有技术提供一种知识智能推送方法。该知识智能推送方法可以将单位的历史知识推送给需要该历史知识的用户，减少用户获取所需要知识的时间成本。
[0005]本发明所要解决的第二个技术问题是提供一种应用有上述知识智能推送方法的智能管理系统。
[0006]本发明解决第一个技术问题所采用的技术方案为：知识智能推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
[0007]步骤S1，预先构建知识数据库；其中，该知识数据库中至少有单位已经积累的历史知识，历史知识包含专业知识和非专业知识；
[0008]步骤S2，基于构建的知识数据库，建立知识对应关系；其中，该知识对应关系包括个性化特征信息以及与个性化特征信息相对应的历史知识，个性化特征信息为人员的知识检索行为信息、个性化人员信息以及工作场景信息中的至少一种；
[0009]步骤S3，获取用户的个性化特征信息；
[0010]步骤S4，根据获取到的个性化特征信息，将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户。
[0011]改进地，在所述知识智能推送方法中，所述知识为工程类知识。
[0012]再改进，在所述知识智能推送方法中，所述个性化人员信息包括用户的角、职位、岗位和专业中的至少一种。
[0013]再改进，在所述知识智能推送方法中，所述工作场景信息包括工作内容信息。[0014]进一步地，在所述知识智能推送方法中，所述个性化特征信息包括有人员的知识
检索行为信息，并且，该发明的知识智能推送方还包括：
[0015]步骤S51，在所述用户的知识检索行为信息中提取实体；
[0016]步骤S52，在预先构建的知识图谱中查得到与提取的该实体相关联的所有关联实体；其中，该知识图谱基于所述知识数据库内的历史知识处理得到；
[0017]步骤S53，将位于知识对应关系内且与所有关联实体相关的历史知识推送给该知识检索行为信息所对应的用户。
[0018]改进地，在所述知识智能推送方法中，所述个性化特征信息包括有个性化人员信息，并且，该发明的知识智能推送方法还包括：
[0019]获取用户的个性化人员信息；
[0020]将位于知识对应关系内且与该用户的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
[0021]再进一步地，该发明的所述知识智能推送方法还包括：按照预设间隔获取用户最新的个性化人员信息；以及，将位于知识对应关系内且与该用户最新的个性化人员信息相对应的历史知识推送给该用户。
[0022]再改进地，该发明的所述知识智能推送方法还包括：
[0023]预先设置针对历史知识的推送相关度值；
[0024]在知识数据库内查与个性化特征信息相关且满足推送相关度值的历史知识；[0025]以及，将查到的满足推送相关度值的历史知识推送给用户。
[0026]本发明解决第二个技术问题所采用的技术方案为：智能管理系统，其特征在于，应用有任一项所述的知识智能推送方法。
[0027]进一步地，所述智能管理系统包括有智能推送模块，该智能推送模块执行任一项所述的知识智能推送方法。
[0028]与现有技术相比，本发明的优点在于：
[0029]首先，该发明通过预先构建知识数据库，并且基于该知识数据库建立包含个性化特征信息与对
应历史知识的知识对应关系，然后再基于获取到的用户的个性化特征信息，将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户，从而实现知识智能地推送给需要学习的用户，减少用户获取历史知识的时间成本。
[0030]其次，该发明的知识智能推送方法通过获取用户最新的个性化人员信息，在该用户的个性化人员信息出现变更之后，可以自动、智能化地将与变更后的该个性化人员信息相匹配的知识推送该用户，方便该用户及时获取岗位所需要的知识，同时，还可以根据用户的工作场景，如工作内容，将与其当前工作场景相关的知识推送给该用户，从而给用户的当前工作提供参考知识。
附图说明
[0031]图1为本发明实施例中的知识智能推送方法流程示意图；
[0032]图2为本发明实施例中的智能管理系统的示意图；
[0033]图3为图2所示智能管理系统内系统管理模块的框架示意图；
[0034]图4为图2所示智能管理系统内知识管理模块的框架示意图。
具体实施方式
[0035]以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
[0036]本实施例提供一种知识智能推送方法，具体是一种工程设计类知识智能推送方法，其可以应用到石化设计领域中。参见图1所示，该实施例的工程类知识的智能推送方法包括如下步骤S1～S4：
[0037]步骤S1，预先构建工程设计类知识数据库；其中，该工程设计类知识数据库中至少有工程设计公司已经积累的历史知识，历史知识包含与工程设计相关的专业知识和非专业知识；非专业知识可以是诸如生产运营、企业管理和通用知识等知识；
[0038]步骤S2，基于构建的工程设计类知识数据库，建立知识对应关系；其中，该知识对应关系包括个性化特征信息以及与个性化特征信息相对应的历史知识，个性化特征信息为人员的知识检索行为信息、个性化人员信息以及工作场景信息中的至少一种；个性化人员信息包括用户的角、职位、岗位和专业中的至少一种；工作场景信息包括工作内容信息；知识检索行为信息包括检索词或语句；此处的用户是指单位内需要获取知识的用户；[0039]步骤S3，获取用户的个性化特征信息；例如，石化企业内的某一个用户A需要检索“安全阀设置原则”，此时就可以根据获取到的该用户A检索过的语句“安全阀设置原则”，该语句“安全阀设置原则”就是用户A的知识检索行为信息；那么，这个知识检索行为信息就是获取到的该用户A的个性化特征信息；针对知识检索行为信息可以做语义解析处理，解析处理得到关键知识信息，关键知识信息为关键词或关键语句；
[0040]步骤S4，根据获取到的个性化特征信息，将位于知识对应关系内且与该个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户。如前所述，假设通过执行步骤S3，已经获取到了作为用户A的个性化特征信息的知识检索行为信息，那么，就将位于知识对应关系内且与用户A的知识检索行为信息这一个性化特征信息相对应的历史知识推送给该个性化特征信息所对应的用户。
[0041]在该实施例中，根据需要，可以将个性化特征信息设置为用户A的知识检索行为信息。其中，在该情况下，该实施例的智能推送方法进一步包括如下步骤S51～S53：
[0042]步骤S51，在用户的知识检索行为信息中提取实体；
[0043]即，针对上述的单位内人员‑用户A，在该用户A的知识检索行为信息中提取实体，可以提取到实体“安全阀”；
[0044]步骤S52，在预先构建的知识图谱中查得到与提取的该实体相关联的所有关联实体；其中，该知识图谱基于构建的工程设计类知识数据库内的历史知识处理得到；[0045]通过预先基于工程设计类知识数据库内的历史知识处理得到知识图谱，然后再根据针对用户A的知识检索行为信息所提取到的实体“安全阀”，可以得到与该实体“安全阀”相关联的所有关联实体，比如得到的与该实体“安全阀”相关联的所有关联实体为实体“爆破片”；
[0046]步骤S53，将位于知识对应关系内且与所有关联实体相关的历史知识推送给该知识检索行为信息所对应的用户。
[0047]由于经过步骤S52在知识图谱中的查，已经得到了与实体“安全阀”相关联的所有关联实体为实体“爆破片”，此时就将位于知识对应关系内且与所有关联实体“爆破片”相关的历史知识推送给用户A。
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议