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基于复制机制和变分神经推理的增强性文本摘要生成方法[发明专利]

专利名称：基于复制机制和变分神经推理的增强性文本摘要生成方法

专利类型：发明专利

发明人：赵欢，李博，李祎颖

申请号：CN202010611790.2

申请日：20200630

公开号：CN111782799A

公开日：

20201016

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于复制机制和变分神经推理的增强性文本摘要生成方法，其步骤包括：步骤S1：通过编码输入和输出序列；利用变分自编码器分别对原文本X＝(x,x,...,x)和文本对应的标准摘要Y＝(y,y,...,y)进行编码。即，将输入的原文词序列和标准摘要词序列编码成连续的词向量序列；步骤S2：对隐变量地近似后验分布进行建模；利用变分神经推理根据学习到的先验分布和近似后验概率得到隐变量z的表示；所述先验分布为p(z|x)，所述近似后验概率为步骤S3：利用上下文语义向量、隐变量和生成复制网络函数解码得到生成的摘要。本发明具有原理简单、适用范围广、能够大幅优化文本摘要生成质量等优点。

申请人：湖南大学

地址：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

国籍：CN

代理机构：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)

代理人：邹大坚

本文发布于:2024-09-22 04:18:17，感谢您对本站的认可！

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