中国中治一种基于小波的局部放电降噪算法作者：周伟青细胞生长肽 沈中元 周平 林钧 夏锐来源：《中国科技纵横》2013年第10期 【摘 要】 电力变压器的局部放电检测已经成为其绝缘状况判断的重要措施，基于超声波的局部放电检测方法由于其被动干扰小且可以定位，因此得到了广泛的应用。各类噪声会淹没微小的回波信号，因此必须进行去噪处理，以提高检测的灵敏度。本文针对基于小波的局部放电超声检测算法进行了研究，设计了小波检测算法，并提出了基于软阈值的小波去噪算法，仿真表明所提出算法在传统硬阈值的基础上提高了去噪性能。 ess【关键词】 局部放电 超声波检测晋江实验小学 小波分析 降噪
变压器是电力系统中的关键设备，随着行业要求的提高，局部放电的检测成为变压器绝缘状况检测的重要措施。局部放电以所产生的各种现象为依据，通过该现象的物理量来描述。超声波法通过超声波传感器探测变压器内部局部放电产生的信号，由此来确定局部放电的状态；由于其被动干扰小且可以定位，因此得到了广泛的应用。
对口升学 铁锰结核近年来，文献[1]重点研究了超声波局部放电中的灵敏度提高方法，文献[2]在大容量电容器的检测方面，与电脉冲法进行了对比研究，文献[3]对于超声波检测中的模式识别和定量判断进行了研究。然而，各类噪声会淹没微小的回波信号，因此必须进行去噪处理，以提高检测的灵敏度。目前，已有多种信号处理技术，如裂谱分析、倒谱分析、能谱分析及相关、聚类分析在该领域进行了研究。小波由于可以有效的对时频特性进行结合，所以在去噪领域具有一些优势[4]。小波去噪首先对含噪信号进行多尺度小波变换，然后在各尺度下尽可能提取出信号的小波系数，去除属于噪声的小波系数，最后用逆小波变换重构信号，达到去噪的目的，其中的关键是研究用何种准则来去除属于噪声的小波系数。本文在[5]的基础上，重点对小波去噪中的阈值设计方法进行了研究。
1 小波变换原理
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