一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法

(19)中华人民共和国国家知识产权局

	(12)发明专利说明书
		(10)申请公布号 CN 112882005 A (43)申请公布日 2021.06.01

(21)申请号 CN202110047037.X

(22)申请日 2021.01.14

(71)申请人东南大学

地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

(72)发明人刘升恒黄永明刘晨文巩智含

(74)专利代理机构 32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人徐激波

(51)Int.CI

G01S13/08(20060101)

G01S13/58(20060101)

G01S7/41(20060101)

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯学习的OTFS雷达目标参数估计方法，包括以下步骤，获取时延‑多普勒域下接收符号的矩阵Y；对矩阵Y按行展开，得到其列矢量形式y；根据先验信息计算出有效时延单元Meff和有效多普勒单元Neff，得到简化的估计模型；从矢量y中随机选取S行，并计算获取相同行索引下的测量矩阵A；利用CPCSBL‑GAMP算法得到稀疏雷达信道矢量hest；将雷达信道矢量hest重新恢复成矩阵形式Hest，并出其非零元所在的位置；得到目标距离和相对速度的估计值。通过本发明可以解决现有OTFS调制雷达目标参数估计方案中复杂度高的问题，显著降低计算复杂度，并具有较高的估计精度和鲁棒性。

法律状态