(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210224788.9
(22)申请日 2022.03.07
(71)申请人 云知声智能科技股份有限公司
地址 100096 北京市海淀区西三旗建材城
内1幢一层101号
(72)发明人 孔维图 李霄寒
(51)Int.Cl.
G16H 10/60(2018.01)
G16H 40/20(2018.01)
G06V 40/16(2022.01)
G06F 16/953(2019.01)
G06F 16/31(2019.01)
(54)发明名称
(57)摘要
一种门诊病历智能录入方法和系统，构建患
脸数据；对进入门诊室的患者进行人脸识别，通
过人脸识别匹配患者人脸数据和患者病案号；按
照预设时间从医院信息系统进行门急诊、住院和
存储到搜索引擎；以患者病案号为索引在搜索引
擎中检索患者身份和历史就诊数据，将检索出的
患者身份和历史就诊数据带入门诊病历；通过语
音识别将医生和患者的语音谈话识别转换为就
诊谈话文本，在就诊谈话文本中进行患者当前就
诊信息的抽取，将抽取的患者当前就诊信息带入
门诊病历。本发明确保病历数据的正确系和准确
性；极大的优化了病历录入响应速度，提高了医
生体验感。权利要求书2页 说明书9页 附图2页CN 114613461 A 2022.06.10
C N 114613461
A
1.一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，包括以下步骤：
构建患者信息库，所述患者信息库包括患者病案号和患者人脸数据；
对进入门诊室的患者进行人脸识别，通过人脸识别匹配患者人脸数据和患者病案号；
按照预设时间从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步，抽取患者身份和就诊数据并存储到搜索引擎；
以患者病案号为索引在搜索引擎中检索患者身份和历史就诊数据，将检索出的患者身份和历史就诊数据带入门诊病历；
通过语音识别将医生和患者的语音谈话识别转换为就诊谈话文本，在就诊谈话文本中进行患者当前就诊信息的抽取，将抽取的患者当前就诊信息带入门诊病历。
2.根据权利要求1所述的一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，所述患者信息库存储有历史就诊患者的患者人脸数据，当患者再次就诊时扫描人脸特征值，将扫描的人脸特征值与所述患者信息库的患者人脸数据进行匹配，若匹配成功则返回患者病案号；
若匹配成功还返回患者姓名、年龄、身份证号、性别和就诊时间。
3.根据权利要求2所述的一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，每天定时从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步；以患者挂号时间倒序排序病历文书，从病历文书中抽取出最新的每个患者的患者身份和历史就诊数据；将抽取出的患者身份和历史就诊数据存储到elastic search搜索引擎。
4.根据权利要求3所述的一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，如果医院信息系统推送的信息存在更新或新增患者信息，更新elastic search索引记录。
5.根据权利要求1所述的一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，通过门诊医疗模板动态的抽取就诊谈话文本中有关患者主诉信息、药物过敏史信息、既往病史信息、家族史信息、诊断信息和处理意见；
通过药物过敏字典、医疗病史字典、家族病史字典，及从elastic search引擎库查出的药物过敏史、既往病史、家族史进行医疗内涵比对，如果两个文本表达的药物过敏史的药物过敏名称、病史中的病种名称、家族史中的遗传病名称一致，则不覆盖已带入的患者药物过敏史，既往病史和家族史信息；
如果药物过敏史，既往病史，家族史主要情况不一致，以患者最新结果为准，覆盖已带入的药物过敏史，既往病史，家族史信息。
6.根据权利要求1所述的一种门诊病历智能录入方法，其特征在于，还包括获取医生对门诊病历的操作语音指令，根据操作语音指令对门诊病历进行修改或确认；
将患者的最终版门诊病历同步到医院电子病历系统和更新elastic search搜索引擎的患者索引记录。
7.一种门诊病历智能录入系统，其特征在于，包括：
患者信息库构建模块，用于构建患者信息库，所述患者信息库包括患者病案号和患者人脸数据；
人脸识别模块，用于对进入门诊室的患者进行人脸识别，通过人脸识别匹配患者人脸数据和患者病案号；
病历文书处理模块，用于按照预设时间从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步，抽取患者身份和就诊数据并存储到搜索引擎；
患者历史信息检索模块，用于以患者病案号为索引在搜索引擎中检索患者身份和历史就诊数据，将检索出的患者身份和历史就诊数据带入门诊病历；
就诊谈话处理模块，用于通过语音识别将医生和患者的语音谈话识别转换为就诊谈话文本，在就诊谈话文本中进行患者当前就诊信息的抽取，将抽取的患者当前就诊信息带入门诊病历。
8.根据权利要求7所述的一种门诊病历智能录入系统，其特征在于，所述患者信息库构建模块中，患者信息库存储有历史就诊患者的患者人脸数据；
所述人脸识别模块中，当患者再次就诊时扫描人脸特征值，将扫描的人脸特征值与所述患者信息库的患者人脸数据进行匹配，若匹配成功则返回患者病案号；
若匹配成功还返回患者姓名、年龄、身份证号、性别和就诊时间。
9.根据权利要求7所述的一种门诊病历智能录入系统，其特征在于，所述病历文书处理模块中，每天定时从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步；以患者挂号时间倒序排序病历文书，从病历文书中抽取出最新的每个患者的患者身份和历史就诊数据；将抽取出的患者身份和历史就诊数据存储到elastic search搜索引擎。
10.根据权利要求7所述的一种门诊病历智能录入系统，其特征在于，所述就诊谈话处理模块中，通过
门诊医疗模板动态的抽取就诊谈话文本中有关患者主诉信息、药物过敏史信息、既往病史信息、家族史信息、诊断信息和处理意见；
所述就诊谈话处理模块中，通过药物过敏字典、医疗病史字典、家族病史字典，及从elastic search引擎库查出的药物过敏史、既往病史、家族史进行医疗内涵比对，如果两个文本表达的药物过敏史的药物过敏名称、病史中的病种名称、家族史中的遗传病名称一致，则不覆盖已带入的患者药物过敏史，既往病史和家族史信息；
所述就诊谈话处理模块中，如果药物过敏史，既往病史，家族史主要情况不一致，以患者最新结果为准，覆盖已带入的药物过敏史，既往病史，家族史信息；
还包括操作语音处理模块，用于获取医生对门诊病历的操作语音指令，根据操作语音指令对门诊病历进行修改或确认；
还包括信息更新模块，用于如果医院信息系统推送的信息存在更新或新增患者信息，更新elastic search索引记录；
信息更新模块还用于将患者的最终版门诊病历同步到医院电子病历系统和更新elastic search搜索引擎的患者索引记录。
一种门诊病历智能录入方法及系统
技术领域
[0001]本发明属于智慧医疗技术领域，具体涉及一种门诊病历智能录入方法及系统。
背景技术
[0002]人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别，也叫做人像识别、面部识别。
[0003]语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。
[0004]相关统计发现，使用电子病历信息系统看诊，使医生平均每天多花上48分钟。对于门诊医生来说，这个时间远远不够，测试表明，一个急诊科医生值班期间要完成全部的电子病历，要点击鼠标4000次，问诊3至4分钟，还需要花10分钟去写电子病历，门诊医生需要耗费大量时间和精力去手工录入病历信息。如何快速准确的完成门诊病历的填写，优化病历录入响应速度是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
[0005]为此，本发明提供一种门诊病历智能录入方法及系统，实现门诊病历的快速化、智能化和自动化生成，解决门诊病历填写效率低、准确性差的问题。
[0006]为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种门诊病历智能录入方法，包括以下步骤：
[0007]构建患者信息库，所述患者信息库包括患者病案号和患者人脸数据；
[0008]对进入门诊室的患者进行人脸识别，通过人脸识别匹配患者人脸数据和患者病案号；
[0009]按照预设时间从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步，抽取患者身份和就诊数据并存储到搜索引擎；
[0010]以患者病案号为索引在搜索引擎中检索患者身份和历史就诊数据，将检索出的患者身份和历史就诊数据带入门诊病历；
[0011]通过语音识别将医生和患者的语音谈话识别转换为就诊谈话文本，在就诊谈话文本中进行患者当前就诊信息的抽取，将抽取的患者当前就诊信息带入门诊病历。
[0012]作为门诊病历智能录入方法的优选方案，所述患者信息库存储有历史就诊患者的患者人脸数据，当患者再次就诊时扫描人脸特征值，将扫描的人脸特征值与所述患者信息库的患者人脸数据进行匹配，若匹配成功则返回患者病案号；
[0013]若匹配成功还返回患者姓名、年龄、身份证号、性别和就诊时间。
[0014]作为门诊病历智能录入方法的优选方案，每天定时从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步；以患者挂号时间倒序排序病历文书，从病历文书中抽取出最新
的每个患者的患者身份和历史就诊数据；将抽取出的患者身份和历史就诊数据存储到elastic search搜索引擎。
[0015]作为门诊病历智能录入方法的优选方案，如果医院信息系统推送的信息存在更新或新增患者信息，更新elastic search索引记录。
[0016]作为门诊病历智能录入方法的优选方案，通过门诊医疗模板动态的抽取就诊谈话文本中有关患者主诉信息、药物过敏史信息、既往病史信息、家族史信息、诊断信息和处理意见；
[0017]通过药物过敏字典、医疗病史字典、家族病史字典，及从elastic search引擎库查出的药物过敏史、既往病史、家族史进行医疗内涵比对，如果两个文本表达的药物过敏史的药物过敏名称、病史中
的病种名称、家族史中的遗传病名称一致，则不覆盖已带入的患者药物过敏史，既往病史和家族史信息；
[0018]如果药物过敏史，既往病史，家族史主要情况不一致，以患者最新结果为准，覆盖已带入的药物过敏史，既往病史，家族史信息。
[0019]作为门诊病历智能录入方法的优选方案，还包括获取医生对门诊病历的操作语音指令，根据操作语音指令对门诊病历进行修改或确认；
[0020]将患者的最终版门诊病历同步到医院电子病历系统和更新elastic search搜索引擎的患者索引记录。
[0021]本发明还提供一种门诊病历智能录入系统，包括：
[0022]患者信息库构建模块，用于构建患者信息库，所述患者信息库包括患者病案号和患者人脸数据；
[0023]人脸识别模块，用于对进入门诊室的患者进行人脸识别，通过人脸识别匹配患者人脸数据和患者病案号；
[0024]病历文书处理模块，用于按照预设时间从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步，抽取患者身份和就诊数据并存储到搜索引擎；
[0025]患者历史信息检索模块，用于以患者病案号为索引在搜索引擎中检索患者身份和历史就诊数据，将检索出的患者身份和历史就诊数据带入门诊病历；
[0026]就诊谈话处理模块，用于通过语音识别将医生和患者的语音谈话识别转换为就诊谈话文本，在就诊谈话文本中进行患者当前就诊信息的抽取，将抽取的患者当前就诊信息带入门诊病历。
[0027]作为门诊病历智能录入系统的优选方案，所述患者信息库构建模块中，患者信息库存储有历史就诊患者的患者人脸数据；
[0028]所述人脸识别模块中，当患者再次就诊时扫描人脸特征值，将扫描的人脸特征值与所述患者信息库的患者人脸数据进行匹配，若匹配成功则返回患者病案号；
[0029]若匹配成功还返回患者姓名、年龄、身份证号、性别和就诊时间。
[0030]作为门诊病历智能录入系统的优选方案，所述病历文书处理模块中，每天定时从医院信息系统进行门急诊、住院和出院病历文书同步；以患者挂号时间倒序排序病历文书，从病历文书中抽取出最新的每个患者的患者身份和历史就诊数据；将抽取出的患者身份和历史就诊数据存储到elastic search
搜索引擎。
[0031]作为门诊病历智能录入系统的优选方案，所述就诊谈话处理模块中，通过门诊医
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