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一种基于脉搏信号的AI深度换脸视频取证方法[发明专利]

专利名称：一种基于脉搏信号的AI深度换脸视频取证方法专利类型：发明专利

发明人：叶登攀，刘昌瑞，梅园，李世钰，江顺之

申请号：CN201811352507.8

申请日：20181114

公开号：CN109558813A

公开日：

20190402

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于脉搏信号的AI深度换脸视频取证方法，由于人体内传播的心血管脉搏波会周期性地引起血管壁伸展，使得含有大量血管的组织对光的吸收能力也同步波动，从而反映出有规律的脉搏信号。在人脸视频拍摄过程中，这些肉眼看不到的微小变化，却能被普通的摄像头所记录，而使用AI方法生成的伪造人脸会破坏这些有规律可循的微小变化。根据这个特性，本发明结合机器学习算法SVM训练得到的分类器，有效识别以深度学习为代表的逼真的人脸伪造视频中非正常人体应有的脉搏信号，从而得以实现视频取证的目的。本发明不需要要求待检测视频含有数字水印信息，也不需要安装其他额外的检测设备，因此具有较好的应用前景。

申请人：武汉大学

地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

国籍：CN

代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：魏波

本文发布于:2024-09-20 15:30:16，感谢您对本站的认可！

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