发明人:仲元红,代鑫泓,马心怡,张逸泽
申请号:CN202010422369.7
申请日:20200519
公开号:CN111639565A
公开日:
20200908
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:一种音视频结合的课堂质量综合评估方法,采取的步骤为:一:获取课堂实时监控视频流;二:对视频数据进行预处理;三:采用预先训练的神经网络,计算识别出课堂出勤率;四:采用预先训练的神经网络识别检测课堂视频数据中的非正常学习行为;五:音频片段和视频帧送入预先训练的神经网络,结合音、视频的分析结果实现对课堂氛围的综合评估;六:对所述出勤率、非正常学习行为人数以及课堂氛围评估结果进行加权处理,得到课堂质量的综合得分;七:输出报告。本发明通过对视频的数据的分析,能快速得出出勤率、课堂异常行为数量、课堂氛围评估以及基于以上三部分结果得到的课堂综合得分。
申请人:重庆大学
地址:400000 重庆市沙坪坝区沙正街174号
国籍:CN
代理机构:重庆上义众和专利代理事务所(普通合伙)
代理人:孙人鹏