发明人:吴一桥,林扬帆,沈艺璇,陈雯,夏成浩,倪耀威申请号:CN202111520803.6
申请日:20211213
公开号:CN114359917A
公开日:
20220415
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种手写汉字检测识别及字形评估方法。该方法包括汉字检测阶段、汉字识别阶段和汉字评估阶段。汉字检测阶段的流程为:对被识别图像进行二值化,提取出字迹部分,形成二值图。将二值图输入到基于yolo神经网络的特征提取模块,经过卷积层提取特征。在特征图上,对每一个像素点进行边界框的预测。对边界框进行筛选,得到预测边界框。本发明提通过yolov5s模型进行手写汉字的检测,再通过CNN模型识别裁剪得到的汉字,然后生成对应的楷书模板,并对其计算重合度,利用重合度实现了对手写汉字的评分,能够更直观地评估手写汉字的字形与楷书模板之间的差异,评价手写汉字的规范程度。
申请人:杭州电子科技大学
地址:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍:CN
代理机构:杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人:陈炜