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一种面向任务的可视化推荐方法及装置[发明专利]

专利名称：一种面向任务的可视化推荐方法及装置专利类型：发明专利

发明人：王建民，沈磊贤，沈恩亚，太志伟，宋怡然

申请号：CN202011629884.9

申请日：20201231

公开号：CN112749224A

公开日：

20210504

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种面向任务的可视化推荐方法及装置，该方法包括：对任务数据集进行数据特征提取，得到任务数据特征信息；将所述任务数据特征信息和所述任务数据集，转换为符合回答集编程规范的任务语句；按照预设可视化任务规则库对所述任务语句进行求解，得到可视化图表信息；按照技术复杂度值对所述可视化图表信息进行排序，得到推荐可视化图表。通过利用Clingo软件枚举所有符合规则库中规则集合的图表，其中所有图表利用Vega‑Lite来表征。同时根据图表的复杂性，用户感兴趣的列和任务的覆盖范围，设计了多种可视化排序方案，从而可以准确高效的实现面向任务的可视化推荐。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区双清路30号清华大学

国籍：CN

代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：聂俊伟

本文发布于:2024-09-20 15:34:19，感谢您对本站的认可！

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