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一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法[发明专利]

专利名称：一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法专利类型：发明专利

发明人：李弼程，柯圣财，赵永威，杜吉祥，刘海建

申请号：CN201610820534.8

申请日：20160913

公开号：CN106156374A

公开日：

20161123

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法，包括：提取训练图像的SIFT特征，并利用基于密度的聚类方法对SIFT特征进行聚类，生成视觉词典组；通过卡方模型分析视觉单词与目标类别的相关性大小，同时结合视觉单词词频滤除一定数量的视觉停用词；将SIFT特征与优化后的视觉词典进行映射匹配，得到视觉词汇直方图；将查询图像的视觉词汇直方图与训练图像的视觉词汇直方图进行相似性匹配，根据初次匹配结果并结合查询扩展策略进行二次或多次检索，得到最终检索结果。本发明提供一种提高图像检索准确率为目的的基于视觉词典优化和查询扩展的图像检索方法。

申请人：华侨大学

地址：362021 福建省泉州市丰泽区城东

国籍：CN

代理机构：厦门市首创君合专利事务所有限公司

本文发布于:2024-09-21 18:48:38，感谢您对本站的认可！

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