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一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法[发明专利]

专利名称：一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法

专利类型：发明专利

发明人：章家维，张宁，刘羽霄，康重庆

申请号：CN202011419055.8

申请日：20201207

公开号：CN112488874A

公开日：

20210312

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提出一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法，属于电网运行状态及参数估计领域。本发明首先读取配电网络运行各节点的有功、无功和电压幅值数据，通过回归分析方法，估计得到配电网潜在的拓扑类型以及线路参数。随后，该方法实现基于改进牛拉法的电网潮流模型迭代求解，求解的过程中，逐步排除不可能的拓扑连接，直至获得正确的配电网拓扑。利用牛拉法迭代收敛的特点，本方法可以得到高精度的配电网线路参数估计。与此同时，牛拉法迭代过程亦可给出配电网各节点的电压辐角数值。本发明无需电压辐角数据，仅利用节点有功、无功和幅值三个易于测得的数据，无需潜在拓扑信息，即可精确估计配电网拓扑与线路参数。

申请人：清华大学

地址：100084 北京市海淀区清华园1号

国籍：CN

代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：廖元秋

本文发布于:2024-09-20 17:53:02，感谢您对本站的认可！

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