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一种通过深度学习计算水分子能量的方法[发明专利]

专利名称：一种通过深度学习计算水分子能量的方法专利类型：发明专利

发明人：崔洪光，周立川，商祎行，周毅

申请号：CN201811133773.1

申请日：20180927

公开号：CN109346135A

公开日：

20190215

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种通过深度学习计算水分子能量的方法，属于分子能量计算技术领域，包括S1：构建水分子数据库，所述水分子数据库包含1000个不同构型水分子的空间坐标和与构型对应的能量；S2：随机选取m个构型和对应能量作为训练组，其余1000‑m个构型作为测试组；S3：将训练组和测试组分子空间坐标转化为两个氢氧键键长r，r、分子键角θ以及三个原子间距离的倒数

1/r,1/r,1/r；S4：提取训练组能量数据作为输出能量矩阵；S5：构建测试组构型参数输入矩阵和输出能量矩阵；S6：采用双神经层计算结构对能量进行学习；本发明减小了训练组和测试组的比值对于训练结果准确性的影响。

申请人：大连大学

地址：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号

国籍：CN

代理机构：大连智高专利事务所(特殊普通合伙)

代理人：胡景波

本文发布于:2024-09-20 17:22:14，感谢您对本站的认可！

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