解决湍流的模型总计就是那几个方程，Fluent又从工程和数值的角度进行了整理，下面就是这些湍流模型的详细说明。 FLUENT 提供了以下湍流模型：
·Spalart-Allmaras 模型
·k-e 模型
－标准k-e 模型
－Renormalization-group (RNG) k-e模型
－带旋流修正k-e模型
·k-ω模型
－标准k-ω模型
雷诺兹压力模型
大漩涡模拟模型
几个湍流模型的比较：
从计算的角度看Spalart-Allmaras模型在FLUENT中是最经济的湍流模型，虽然只有一种方程可以解。由于要解额外的方程，标准k-e模型比Spalart-Allmaras模型耗费更多的计算机资源。带旋流修正的k-e秩序边缘模型比标准k-e模型稍微多一点。由于控制方程中额外的功能和非线性，RNGk-e模型比标准k-e模型多消耗10～15%的CPU时间。就像k-e模型，k-ω模型也是两个方程的模型，所以计算时间相同。
比较一下k-e模型和k-ω模型，RSM模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU时间。然而高效的程序大大的节约了CPU时间。贾大山 取经RSM模型比k-e模型和k-ω模型要多耗费50～60%的CPU时间，还有15～20%的内存戴维宁定理。
除了时间，湍流模型的选择也影响FLUENT的计算。比如标准k-e模型是专为轻微的扩散设计的，然而RNG k-e模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。这就是RNG模型的缺
点。
同样的，RSM模型需要比k-e模型和k-ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流刘震云。
概念：
钱伯1.雷诺平均：在雷诺平均中，在瞬态N-S方程中要求的变量已经分解位时均常量和变量。
相似的，像压力和其它的标量
这里表示一个标量如压力，动能，或粒子浓度。
2. Boussinesq逼近从雷诺压力转化模型：利用Boussinesq假设把雷诺压力和平均速度梯度联系起来：
Boussinesq假设使用在Spalart-Allmaras模型、k-e模型和k-ω模型中。这种逼近方法好处是对计算机的要求不高。在Spalart-Allmaras模型中只有一个额外的方程要解。k-e模型和k-ω武当一阳指模型中又两个方程要解。Boussinesq假设的不足之处是假设ut是个等方性标量，这是不严格的。
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