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一种基于自注意力的BILSTM-CRF产品名称识别方法[发明专利]

专利名称：一种基于自注意力的BILSTM-CRF产品名称识别方法

专利类型：发明专利

发明人：房海朔，殷亚云

申请号：CN201811463626.0

申请日：20181203

公开号：CN109614614A

公开日：

20190412

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。

申请人：焦点科技股份有限公司

地址：210032 江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F

国籍：CN

代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)

代理人：陈建和

本文发布于:2024-09-20 12:41:32，感谢您对本站的认可！

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